Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/9119
Title: Μεθοδολογίες ανάλυσης βιοϊατρικών δεδομένων με στόχο την ιατρική συμπερασματολογία σε ασθενείς με ήπια νοητική διαταραχή και νόσο Alzheimer και διασύνδεση τους με νευροφυσιολογικό υπόστρωμα
Other Titles: Biomedical data analysis for medical inference in patients with mild cognitive impairment and Alzheimer's disease and their interface to the neurophysiological substrate
Authors: Παπανικολαΐδη, Ιωάννα
Keywords: Ήπια νοητική διαταραχή
Νόσος Alzheimer
Εξόρυξη δεδομένων
Στατιστικές μέθοδοι
Ιατρική συμπερασματολογία
Keywords (translated): Mild cognitive impairment
Alzheimer’s disease
Data mining
Statistical methods
Medical inference
Abstract: Οι ανοϊκές διαταραχές είναι το αποτέλεσμα μιας ή περισσοτέρων παθολογικών διαδικασιών που μπορούν να αλλάξουν δραστικά τη συμπεριφορά του ατόμου και σταδιακά να φθείρουν το μυαλό και τη ζωή ασθενών και φροντιστών. Στόχος της παρούσας έρευνας είναι η διευκόλυνση και η υποβοήθηση των θεραπόντων ιατρών στην παρακολούθηση των παρεχόμενων θεραπειών. Με την βοήθεια του ιστορικού προφίλ των εξεταζόμενων αλλά και την εξαγωγή στατιστικών στοιχείων δίνεται η δυνατότητα στους ιατρούς να υποστηρίζουν τις θεραπευτικές τους αποφάσεις και να παρεμβαίνουν όταν κρίνεται απαραίτητο. Η συλλογή, η ανάλυση και η επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων απαιτεί την υλοποίηση ενός αλγορίθμου στατιστικής μάθησης ώστε να εξαχθεί το ιατρικό συμπέρασμα. Ο αλγόριθμος που μελετήθηκε έχει διπλή σκοπιμότητα. Αρχικά υλοποιήθηκε ένα υποσύστημα εντοπισμού διαφοροποίησης μεταβλητών στο χρόνο. Το σύστημα αυτό ανιχνεύει τις αλλαγές των μεταβλητών σε σύγκριση με προγενέστερες καταστάσεις του ίδιου του εξεταζόμενου λόγω εξέλιξης της νόσου ή λόγω ενδυναμωτικών παρεμβάσεων. Ταυτόχρονα ένα δεύτερο υποσύστημα εκτιμά μέσω ενός ποσοτικού μέτρου την κατάσταση του εξεταζόμενου. Το πρωτότυπο σύστημα ιατρικής συμπερασματολογίας στοχεύει έπειτα από σχετικό αίτημα μιας κλινικής πλατφόρμας να ανακτά τα δεδομένα από τη κεντρική βάση δεδομένων της πλατφόρμας, να τα επεξεργάζεται σύμφωνα με τους προτεινόμενους αλγορίθμους και να αποστέλλει πίσω στο αιτούν σύστημα τα αποτελέσματα που προκύπτουν. Το σύστημα έχει τη δυνατότητα αποθήκευσης των αποτελεσμάτων αυτών στη βάση δεδομένων της κλινικής πλατφόρμας για μεταχρονολογημένη ανάκτηση.
Abstract (translated): The mild cognitive impairment is the result of one or more pathogenic procedures that can dramatically change the person's behavior and gradually impair both patients and carers mind and life. The purpose of this research is to assist doctors supervising the providing treatments and supporting their decisions via statistics and medical history of the patient. The mining, processing and analysis of big data call for a statistical machine learning algorithm which provides medical inference. This algorithm has dual feasibility. At first was created a subsystem that can track changes in variables' values in time. This system detects the changes in variables in comparison to earlier state of the patient due to evolution of the disease or empowering interventions. The second subsystem estimates the current condition of the patient. This prototype system collects and processes data according to the proposed algorithms and stores them in the database of the clinical platform for post-date usage.
Appears in Collections:Τμήμα Ιατρικής (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Papanikolaidi(med).pdf2.85 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons