Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/10077
Title: Επεξεργασία και απεικόνιση μεγάλου όγκου οικονομικών συναλλαγών
Other Titles: Processing and visualization of big data financial transactions
Authors: Λυδάκης, Γεώργιος
Keywords: Οπτικές απεικονίσεις
Συστήματα συστάσεων
Keywords (translated): Visualization
Recommender system
Abstract: Η δημιουργία ενός Συστήματος Συστάσεων (Recommender System – RS) απαιτεί καλή γνώση του αντικειμένου το οποίο αφορά ο recommender. Γι’ αυτό είναι σημαντικό ένας μηχανικός να μπορεί να δημιουργήσει γρήγορα «διαισθήσεις» πάνω στα δεδομένα στα οποία δουλεύει. Η χρήση απεικονίσεων κατά τη διάρκεια του σχεδιασμού και υλοποίησης του RS μπορεί να βοηθήσει σε μεγάλο βαθμό την εξοικείωση του μηχανικού με τα δεδομένα και το πεδίο στο οποίο δουλεύει. Συγκεκριμένα, σ’ αυτή τη διπλωματική ασχοληθήκαμε με απεικονίσεις που σκοπεύουν να βοηθήσουν τον μηχανικό στη διαδικασία επιλογής χαρακτηριστικών για τον υπολογισμό ψευδο-αξιολογήσεων (pseudo-ratings) για ένα Σύστημα Συστάσεων Συνεργατικού Φιλτραρίσματος με Έμμεσες Αξιολογήσεις (Collaborative Filtering with Implicit Feedback). Δημιουργήθηκε μία πλατφόρμα διαδραστικής απεικόνισης η οποία έχει σκοπό να επαυξήσει τις δυνατότητες του μηχανικού μέσω των διαγραμμάτων της, λειτουργώντας ως ”εξωτερική μνήμη”. Η πλατφόρμα είναι σχεδιασμένη για να χρησιμοποιείται κατά τη διάρκεια υλοποίησης του συστήματος συστάσεων για να παρέχει ένα μέσο οπτικής αξιολόγησης στον μηχανικό ώστε να βλέπει άμεσα τα αποτελέσματα των επιλογών του. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν συναλλαγές Forex από την δημοφιλή διαδικτυακή πλατφόρμα συναλλαγών Forex ZuluTrade.com και το σύστημα συστάσεων είναι σχεδιασμένο να προτείνει σε κάθε χρηματιστή τις 25 καλύτερες συναλλαγές που μπορεί να κάνει μια μέρα.
Abstract (translated): Creating a Recommender System (RS) requires good knowledge of the subject that concerns the recommender. Therefore, it is important that an engineer can quickly create "intuitions" on the data on which he works. The use of visualizations during the design and implementation of the RS can greatly help to familiarize engineers with the data and the domain in which they work. Specifically, in this thesis we worked on visualizations intended to assist the engineer in the feature selection process for calculating pseudo-ratings for a Collaborative Filtering System with Implicit Feedback. Creating an interactive visualization platform that aims to enhance the capabilities of engineers through visualiztions, providing an "external memory". The platform is designed to be used during the implementation of the recommender system to provide a visual analysis tool to aid the engineer into immediately seeing the results of his choices. The data used was Forex trading from the popular online platform ZuluTrade.com Forex trading and the recommender system is designed to recommend to each trader the 25 best trades that they can do each day.
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lydakis(ele).pdf1.49 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons