Please use this identifier to cite or link to this item:
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΣκόδρας, Αθανάσιος-
dc.contributor.authorΤαγκαλάκης, Φώτιος-
dc.contributor.otherTagkalakis, Fotios-
dc.description.abstractΗ ταυτοποίηση των ατόμων αποτελεί ένα ζήτημα που απασχολεί μεγάλη μερίδα των επιστημόνων τις τελευταίες δεκαετίες. Η βιομετρική ταυτοποίηση αναφέρεται στην εξακρίβωση της ταυτότητας ενός ατόμου με βάση τα φυσικά του χαρακτηριστικά. Στην εν λόγω διπλωματική εργασία παρουσιάζεται ένα σύστημα ταυτοποίησης με βάση τα φλεβικά μοτίβα στα δάχτυλα των ανθρώπων, μια μέθοδος που αναπτύχθηκε πρώτα από τη Hitachi Ltd. Τέτοια συστήματα, έχουν ήδη τοποθετηθεί σε παραπάνω από 100 πόλεις της Ιαπωνίας αλλά και σε πλειάδα άλλων χωρών, όπως η Πολωνία και η Τουρκία, όπου χρησιμοποιούνται κατά κύριο λόγο σε τραπεζικές υπηρεσίες (Automatic Teller Machines/ATMs). Κύρια επιδίωξη της εργασίας αυτής ήταν η αλγοριθμική αντιμετώπιση του προβλήματος. Για τον λόγο αυτό αναπτύχθηκαν δύο διαφορετικές αλγοριθμικές προσεγγίσεις με στόχο τα πιο ακριβή, εύρωστα και αξιόπιστα δυνατά αποτελέσματα. Η πρώτη μέθοδος βασίζεται στον υπολογισμό των σημείων μέγιστης καμπυλότητας στα προφίλ διατομής των εικόνων των φλεβών του δαχτύλου. Η δεύτερη μέθοδος, η οποία είναι πρωτότυπη, εντοπίζει αρχικά τις μη φλεβικές περιοχές του δαχτύλου ώστε να εξάγει τελικά τις συμπληρωματικές περιοχές αυτού οι οποίες αποτελούν τα φλεβικά μοτίβα. Για τον προσδιορισμό της απόδοσης των δύο αλγορίθμων χρησιμοποιήθηκε η ίδια βάση δεδομένων αποτελούμενη από 400 λήψεις δαχτύλων. Συνολικά έλαβαν χώρα 40.000 συγκρίσεις (για κάθε μέθοδο), 200 από αυτές μεταξύ διαφορετικών λήψεων των ίδιων δαχτύλων και 39.800 μεταξύ διαφορετικών λήψεων διαφορετικών δαχτύλων. Η αξιολόγηση της απόδοσης των μεθόδων αυτών χαρακτηρίζεται από δύο τύπους σφαλμάτων: το ποσοστό εσφαλμένων αποδοχών (False Acceptance Rate/FAR) και το ποσοστό εσφαλμένων απορρίψεων (False Rejection Rate/FRR). Για την πρώτη μέθοδο προέκυψαν FAR=0% και FRR=1%, αντίστοιχα για τη δεύτερη FAR=0% και FRR=0.5%. Τα προαναφερθέντα ποσοστά σφαλμάτων είναι εξαιρετικά ικανοποιητικά, καθώς αποδεικνύουν τη μεγαλύτερη αξιοπιστία και ακρίβεια των προτεινόμενων μεθόδων έναντι άλλων αντίστοιχων.el
dc.subjectΣύστημα ταυτοποίησης φλεβικών αποτυπωμάτωνel
dc.subjectΠροσωπική ταυτοποίησηel
dc.titleΣύστημα ταυτοποίησης φλεβικών αποτυπωμάτωνel
dc.title.alternativeFinger vein authentication systemel
dc.contributor.committeeΔερματάς, Ευάγγελος-
dc.description.translatedabstractPersons’ identification has been an emerging issue for the last decades. Biometric authentication refers to the identification of a person’s identity based on physical traits. In this undergraduate student project an authentication system based on finger vein patterns was developed, a method firstly recommended by Hitachi Ltd. Such systems are already installed in more than 100 cities in Japan and in other countries worldwide such as Poland and Turkey mainly for banking services (Automatic Teller Machines/ATMs). This project is mainly focused on the algorithmic aspect of the problem. For this reason two distinctive algorithms were developed aiming to achieve the most accurate, robust and trustworthy possible results. The first method is based on calculating local maximum curvature points, in cross-sectional profiles of vein images. The second method is a novel one, which detects the non-vein regions in order to extract the main vein patterns. The performance of the two algorithms was tested by the use of the same database which consisted of 400 finger vein images. In total 40.000 comparisons took place for each one of the two methods, 200 of them between different shoots of the same fingers and 39.800 between different shoots of different persons’ fingers. Two types of errors are needed for the evaluation of the algorithms’ performances: the False Acceptance Rate (FAR) and the False Rejection Rate (FRR). For the first method the calculated errors are: FAR=0% and FRR=1%, respectively for the second: FAR=0% and FRR=0.5%. The above mentioned error percentages are exceptionally satisfying, as they indicate that the proposed methods are more trustworthy and accurate choices compared to respective approaches.el
dc.subject.alternativeFinger vein authentication systemel
dc.subject.alternativePerson identificationel
dc.degreeΔιπλωματική Εργασίαel
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
D_Thesis_Fotios_Tagkalakis.pdf3.32 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.