Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/11011
Title: Απεικόνιση δυναμικής χωροχρονικής πληροφορίας σε κινητές συσκευές, με χρήση δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα
Other Titles: Dynamic spatiotemporal information on mobile devices, using data from social networks
Authors: Μπεσαράτ, Τζέριες
Keywords: Επαυξημένη πραγματικότητα
Κοινωνικά δίκτυα
Κινητά τηλέφωνα
Διάχυτη πληροφορίας
Keywords (translated): Augmented reality
Social networks
Mobile phones
Android
Heatmaps
Ubiquitous
Abstract: Οι επισκέπτες και τουρίστες μιας πόλης σήμερα στηρίζονται σε παραδοσιακές πηγές πληροφόρησης για την αναζήτηση και εύρεση τοποθεσιών. Πηγές όπως τα τουριστικά βιβλία παρέχουν την υποκειμενική άποψη ενός ειδικού για την περιγραφή διαφόρων σημείων ενδιαφέροντος. Ύστερα από ανασκόπηση βιβλιογραφίας παρατηρήθηκε πως τα τουριστικά βιβλία καθοδηγούν τους επισκέπτες σε συγκεκριμένες τοποθεσίες που θεωρούνται γνωστές, αποτρέποντας με αυτόν τον τρόπο να επισκεφθούν διαφορετικές περιοχές οι οποίες μπορεί να είναι εξίσου ή περισσότερο ενδιαφέρουσες και καλές. Άλλες πηγές πληροφόρησης είναι οι τουριστικές ιστοσελίδες. Ιστοσελίδες όπως είναι το TripAdvisor και το WikiTravel, παρέχουν ψηφιακό υλικό που δημιουργείται από τις υποκειμενικές απόψεις χρηστών που έχουν επισκεφθεί την ενδιαφερόμενη πόλη. Επίσης, το περιεχόμενο επικεντρώνεται κυρίως σε σχόλια και απόψεις των χρηστών και όχι σε κάποια ουσιαστική περιγραφή της τοποθεσίας με σκοπό να προτείνει ή να παροτρύνει τον ενδιαφερόμενο να την επισκεφθεί. Έχει βρεθεί πως το 77.9% του περιεχομένου σε αυτές τις ιστοσελίδες αφορά το «που να μείνω» αφήνοντας ερωτήματα όπως το «που να πάω, τι να κάνω και πότε» με πολύ μικρά ποσοστά πληροφόρησης 32.5%, 27.7% και 26% αντίστοιχα. Τέλος, η παροχή πληροφορίας από άλλους επισκέπτες δεν είναι βέλτιστη, καθώς έχει αποδειχθεί πως οι επισκέπτες μια πόλης έχουν την τάση να επιλέγουν μη καλές τοποθεσίες (π.χ. εστιατόρια) σε σύγκριση με τους κατοίκους της πόλης. Με βάση τα παραπάνω παρατηρούμε ότι οι υπάρχουσες πηγές πληροφόρησης παρέχουν λίγη βοήθεια στους επισκέπτες της πόλης που θα τους βοηθήσει να ανακαλύψουν καλές περιοχές ή θα τους δώσει μια γενική ιδέα για το τι πραγματικά αξίζει να επισκεφθούν. Ταυτόχρονα, παρατηρείται μια ραγδαία άνοδος της χρήσης εξειδικευμένων τουριστικών εφαρμογών για κινητές συσκευές, με σκοπό να βοηθηθούν οι τουρίστες στη λήψη χωροχρονικών πληροφοριών για τον τόπο που επισκέπτονται. Τέτοιες εφαρμογές (π.χ. TripAdvisor) μεταδίδουν στατική αλλά και δυναμική πληροφορία όπως σχόλια και αξιολογήσεις σημείων, τα οποία δημιουργούνται από τους επισκέπτες ή τους κατοίκους μιας περιοχής. Επομένως, παρατηρούμε πως η τοπική γνώση είναι μια πηγή πληροφόρησης που μπορεί να βοηθήσει τους επισκέπτες να ανακαλύψουν τοποθεσίες της πόλης όπου με τις υπάρχουσες παραδοσιακές πηγές θα ήταν πολύ δύσκολο να ανακαλύψουν. Πέρα από τις εφαρμογές με ειδικό αντικείμενο τον τουρισμό, σήμερα τα κοινωνικά δίκτυα, όπως το Foursquare και το Facebook, επιτρέπουν στους χρήστες να επισημαίνουν την τοποθεσία τους και να δίνουν πληροφορίες για έναν τόπο, χρησιμοποιώντας χωρικές και χρονικές διαστάσεις. Αυτές οι αλληλεπιδράσεις έχουν ως αποτέλεσμα να δημιουργείται μεγάλος εκμεταλλεύσιμος όγκος δεδομένων που μπορεί να περιγράψει πρότυπα της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον. Η συγκέντρωση και αξιοποίηση αυτής της τοπικής γνώσης μπορεί να παρουσιάσει μια διαχρονική σχετική γεωγραφική πληροφορία στους επισκέπτες η οποία θα βοηθήσει στην ουσιαστικότερη εξερεύνηση της πόλης καθώς και θα δώσει απάντηση στα ερωτήματα «που, τι και πότε», επιτρέποντας στο χρήστη να κατανοήσει καλύτερα τα χωροχρονικά δεδομένα και να τα αξιοποιήσει μέσω της κινητής του συσκευής [4]. Η χρήση δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα με αντικείμενο τον τουρισμό αποτελεί τρέχον αντικείμενο έρευνας με περιορισμένα ως τώρα αποτελέσματα. Η απεικόνιση χωρικών δεδομένων σε κινητές συσκευές αποτελεί επίσης τρέχον αντικείμενο έρευνας που αφορά την αντιμετώπιση των προβλημάτων που προκαλούνται λόγων του μικρού διαθέσιμου χώρου στην οθόνη. Κύριος τρόπος απεικόνισης σήμερα είναι τα σημεία ενδιαφέροντος (POIs), τα οποία όμως μπορούν, σε περιπτώσεις μεγάλου πλήθους, να κάνουν δύσκολη ως και αδύνατη την αλληλεπίδραση με αυτά. Το πρόβλημα γίνεται εντονότερο δεδομένης του γεγονότος ότι οι περισσότεροι τουρίστες ταξιδεύουν σε ομάδες (2+ ατόμων), συνεπώς ο διαμοιρασμός και η κοινή χρήση του πεδίου πληροφόρησης (οθόνη κινητού) γίνεται αρκετά δύσκολη. Ταυτόχρονα, η χρήση POIs καθοδηγεί το ενδιαφέρον του χρήστη σε σημεία και όχι περιοχές, αντίθετα με τις εκπεφρασμένες ανάγκες των χρηστών [6]. Στον τομέα των εναλλακτικών προσεγγίσεων με εστίαση στις περιοχές και όχι σε σημεία, υπάρχουν τεχνικές όπως τα heatmaps ή οι χωροπληθείς χάρτες, των οποίων η χρήση όμως δεν έχει μελετηθεί εκτενώς στη διεθνή βιβλιογραφία. Μια πρόσθετη ευκαιρία αλλά και πρόκληση για την απεικόνιση χωροχρονικής πληροφορίας εδράζεται στο βαθμό τεχνολογικής εξέλιξης που έχουν οι σημερινές κινητές συσκευές, με αποτέλεσμα να μπορούν να εφαρμοσθούν σε αυτές απαιτητικές τεχνολογίες όπως είναι η επαυξημένη πραγματικότητα. Η οπτικοποίηση πληροφορίας με επαυξημένη πραγματικότητα μέσω μιας κινητής συσκευής αποτελεί ένα νέο πεδίο και είναι μια ταχύτατα αναπτυσσόμενη περιοχή της έρευνας. Ωστόσο, απαιτεί υψηλής απόδοσης τεχνικές για την τοποθέτηση ενός εικονικού περιβάλλοντος πάνω στον πραγματικό κόσμο. Λόγω των περιορισμών που επιβάλλονται από το υλικό των κινητών συσκευών (π.χ. μικρές οθόνες), η διεπαφή θα πρέπει να προσαρμόζεται κατάλληλα έτσι ώστε η τοπική γνώση να είναι κατανοητή στον επισκέπτη. Στον τομέα αυτό, μια ιδιαίτερα υποσχόμενη προσέγγιση είναι η Magic Lens, η οποία επιτρέπει την επαύξηση με δυναμική πληροφορία καθημερινών αντικειμένων και εργαλείων που ήδη χρησιμοποιούνται από τους τουρίστες (π.χ. χάρτες). Ωστόσο, στον τομέα αυτό η έρευνα εστιάζει στην επαύξηση με στατικά δεδομένα (π.χ. σημεία ενδιαφέροντος) [5] τα οποία ο χρήστης διαχειρίζεται δυναμικά (π.χ. φιλτράροντας κατηγορίες), με χρήση δισδιάστατων απεικονίσεων, ενώ από τη βιβλιογραφία απουσιάζουν έρευνες για την επαύξηση με τρισδιάστατη απεικόνιση. Τέλος, παντελώς ανύπαρκτη είναι η βιβλιογραφία σχετικά με την απεικόνιση δυναμικών δεδομένων που μεταβάλλονται χρονικά, μέσω της τεχνικής Magic Lens. Στόχος της προτεινόμενης έρευνας είναι να μελετήσει τα παραπάνω θέματα θέτοντας τα εξής κύρια ερευνητικά ερωτήματα: 1. Ποιοι τρόποι αναπαράστασης των χωροχρονικών δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα με έμφαση σε περιοχές ενδείκνυνται για χρήση από κινητές συσκευές; 2. Μπορεί η χρήση επαυξημένης πραγματικότητας με την τεχνική Magic Lens να βελτιώσει την εμπειρία χρήσης και την ικανότητα κατανόησης χωροχρονικών δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα για τους χρήστες; 3. Πως επηρεάζεται η δυναμική συνεργασίας και κοινής λήψης αποφάσεων σε ομάδες τουριστών ή και μεμονωμένους χρήστες κατά τη διάρκεια κοινών δραστηριοτήτων (π.χ. πλοήγηση, επιλογή περιοχής ή σημείου ενδιαφέροντος) μέσω της απεικόνισης χωροχρονικών δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα; Για την απάντηση των παραπάνω ερευνητικών ερωτήσεων θα γίνουν στοχευμένα πειράματα που θα περιλαμβάνουν την χρήση των εφαρμογών που θα υλοποιηθούν καθώς και την αξιολόγηση τους με χρήση ερωτηματολογίων και συνεντεύξεων. Το τελικό αποτέλεσμα της προτεινόμενης έρευνας θα είναι: 1. Συγκέντρωση ενός μεγάλου και εκμεταλλεύσιμου όγκου πληροφορίας από τα κοινωνικά δίκτυα. 2. Δημιουργία εφαρμογής με δισδιάστατη απεικόνιση για κινητές συσκευές που θα είναι διαθέσιμη στο ευρύ κοινό. 3. Δημιουργία εφαρμογής επαυξημένης πραγματικότητας για κινητές συσκευές.
Abstract (translated): Location based services are a popular feature of our daily interactions with mobile and desktop services. Services like Foursquare and Facebook allow users to geo-annotate information about a venue, or generate and share multimedia content and their presence at that venue, using spatial and temporal context dimensions. These interactions result in large exploitable datasets describing patterns of human interactions with their environment. However, analysis of these datasets is still at an early stage in literature. Visitors and tourists rely heavily on third party information relating to sights and areas of interest. Traditional information sources include guidebooks, where the subjective opinion of an expert is used to describe a location of interest. However, from literature review, it has been shown that guidebooks heavily restrict and guide tourists, artificially popularising locations and preventing unmentioned sites from visited. This effect is also worsened because of editorial interventions that influence the final content of books. Online user generated content websites, such as Trip Advisor and WikiTravel, still reflect the subjective opinions of participants. These may well have been influenced by the guidebooks, as 60.6% of online users have been found to use guidebooks during a visit. Event though online media are regarded as more collaborative and hence somewhat more likely to present a more accurate picture, it has been found that reviews therein play a much less significant role on determining “What to do, where to go and when to go” (just 32.5%, 27.7% and 26% of participants respectively, the most popular use of online reviews was for “Where to stay” with 77.9%). Just under half of online site users look for information from local destination (44.6%) and state tourism websites (29.7%), though these could be expected to more accurately reflect a local’s knowledge. Moreover, it has been found, that relying on information from other tourists is not optimal. This is because non-locals tend to select worse quality experiences (i.e restaurants) than locals. Hence, reviews likely to be shared on online websites for tourism do little to help tourists uncover hidden gems or get an idea of what is truly worth visiting. As is evident, the sharing of local knowledge is still elusive despite advances in technology. Bearing in mind the difficulty in capturing this knowledge from locals an also sharing it, we propose a novel cloud-based service, able to automatically infer such knowledge by mining check-in data. Since check-ins evidently convey semantics additional to the mere fact that a user has visited a place (i.e that the user finds that place of interest worth talking about), we believe that an immediately application of mining check-in data could be the automated extraction of “local knowledge” in the form of urban rhythms and locations of true interest, which could be invaluable to visitors of a city. In the domain of tourism, local knowledge has been long branded as the ultimate source of information for visitors and its sharing has been the subject of discussion for many years. The semantics of check-ins have only recently begun to be investigated in academic literature. Amongst other interesting findings, it has been discovered that participants do not check in to places they consider embarrassing (e.g fast-food restaurants), places that they did not find interesting or places they visit frequently. This shows that Foursquare check-ins may indicate particular positive disposition towards a location and signify its importance (it’s a place to be seen, or it’s an interesting place). Moreover, it has been found that location sharing through check-ins was driven strongly by projections of personal taste and image, such as a desire to indicate that a user likes a place, wanting to appear cool and interesting. Other reasons such as financial incentives or promotions events were much less frequently stated as reasons for sharing. This thesis add a significant contribution on human computer interaction research field and on social context analysis. Specifically, this research can break down in two parts. The first one focuses on analysing data collected from social context in order to find out if such data can be used to build a good model of the city dynamics, while the second part evaluates the visualisation techniques of this information. More interestingly, we focus on a technique to visualise the information described in Augmented Reality, with the goal of investigating how the combination of paper maps and information on local social context (real-time check-ins and historical data visualisation) can aid visitors of the city uncover and explore stimulating venues. In addition, we’re expanding our work to create automated and adaptable guided tours, based on such collected data, which will take tourists through the most interesting parts of a city, given the current day and time. We also provide augmented navigation guidance using the concept of the “most interesting” route instead of the current “shortest path.” As Augmented Reality is a demanding technology, several challenges arise on this approach. Visualising information through a mobile device is a new field and rapidly growing area of research. Many problems must be overcome before the full potential of Augmented Reality is realised. One basic problem is the registration problem. The objects in the real and virtual worlds must be properly aligned with respect to each other, or the illusion that the two worlds coexist will be compromised. Without accurate registration, Augmented Reality will not be accepted in many applications. Moreover, mobile devices have some limitations due to their physical size, such as small screen, memory and graphics performance. These requirements are difficult to meet. We focus on an interaction promising technique, called “Magic Lens”, which allows us to visualise dynamic information over traditional real world tools tourists use daily, such as paper maps. However, we found that there is no any literature about the augmentation of spatial and temporal information focusing on how can help visitors explore and discover points of interest in a city.
Appears in Collections:Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΔΔ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nemertes_Besharat(com).pdf2.14 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.