Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Quality assessment in laser welding
Other Titles: Εκτίμηση ποιότητας σε διεργασία συγκόλλησης με χρήση laser
Authors: Σταυρίδης, Ιωάννης
Keywords: Quality assessment
Laser processing
Defects classification
Keywords (translated): Εκτίμηση ποιότητας
Διεργασίες laser
Κατηγοριοποίηση ελαττωμάτων
Παρακολούθηση διεργασίας
Abstract: Quality assessment in laser welding is of outmost importance in today’s manufacturing. A plethora of in-line inspection techniques have been developed identifying molten pool geometry and weld defects for quality evaluation. This thesis aims to introduce a quality assessment method for the classification of the welds into different categories. The study corresponds to camera-based monitoring approaches, taking as input dummy images of the thermal field captured during laser welding. At the first stage, an image processing technique for the identification of weld defect’s location and size will be deployed. Moreover, machine learning techniques will be also considered for the classification model development and the prediction of the quality status. Finally, requirements specifications and the design of a cloud based application for real-time monitoring and quality indications of the welds will be also described within the thesis
Abstract (translated): Η αξιολόγηση της ποιότητας στη συγκόλληση με λέιζερ έχει εξαιρετική σημασία στη σημερινή βιομηχανική παραγωγή. Έχει αναπτυχθεί πληθώρα τεχνικών παρακολούθησης που προσδιορίζουν τη γεωμετρία της λιωμένης περιοχής και τα ελαττώματα της συγκόλλησης για την αξιολόγηση της ποιότητας. Σκοπός της εργασίας είναι να εισαγάγει μια μέθοδο αξιολόγησης της ποιότητας για την ταξινόμηση των συγκολλήσεων σε διαφορετικές κατηγορίες. Η μελέτη αντιστοιχεί σε προσεγγίσεις παρακολούθησης με βάση θερμικές κάμερες, λαμβάνοντας εικόνες από προσομοιώσεις του θερμικού πεδίου κατά τη συγκόλληση με λέιζερ. Στο πρώτο στάδιο, θα αναπτυχθεί μια τεχνική επεξεργασίας εικόνας για την αναγνώριση της θέσης και του μεγέθους του ελαττώματος της συγκόλλησης. Επιπλέον, θα ληφθούν υπόψη τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη του μοντέλου ταξινόμησης και την πρόβλεψη της κατάστασης ποιότητας. Τέλος, οι προδιαγραφές των απαιτήσεων και ο σχεδιασμός μιας εφαρμογής για παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και ενδείξεις ποιότητας των συγκολλήσεων θα περιγραφούν επίσης μέσα στη μεταπτυχιακή εργασία.
Appears in Collections:Τμήμα Μηχανολόγων και Αεροναυπηγών Μηχανικών (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nemertes_Stavridis(aer).pdf2.31 MBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons