Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/11283
Title: Innovative data mining techniques and applications in social networks
Other Titles: Καινοτόμες τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και εφαρμογές στα κοινωνικά δίκτυα
Authors: Βικάτος, Παντελεήμων
Keywords: Data mining
Social media marketing
Keywords (translated): Εξόρυξη δεδομένων
Κοινωνικά δίκτυα
Abstract: Nowadays, people constantly use online social networking sites sharing content about their daily lives and things that happen around them. These systems have revolutionized the way we communicate, by organizing our offline social relationships in a digital form. Simultaneously, the social media serve the intentions of marketers to promote their brands and products due to this massive participation in these platforms and the endless potentials of improving their strategies for more effective marketing campaigns. The selection of the targets, the diffusion of brand promotion messages and the place of advertising content in popular web pages constitute some of most significant objectives of marketers in order to gain the interest of potential customers. Our research objective is to deal marketing campaign tasks using data mining techniques. We explore new methodologies in marketing campaign targeting, conversational and personalized advertising as well as the information propagation in Online Social Networks. We introduce a methodology for calculating user influence and select targets of marketing campaigns using bridge participation in the evolving social graph. We analyze the improvement of social bots infiltration using automated communication skills and we introduce the conversational social bots as advertising content promoters that improve brand engagement. We provide a novel methodology for personalized advertising using hotlink assignment. Our method enhances browsing experience and leads users to certain advertising content through hotlinks. We also introduce a novel methodology to achieve information diffusion within a social graph that activates a realistic number of users. Our approach combines the predicted patterns of diffusion for each node with propagation heuristics in order to achieve an effective cover of the graph. Our methodologies are useful to recommendation systems as well as to marketers who are interested to use data mining techniques to run effective marketing campaigns.
Abstract (translated): Η δημοτικότητα των Κοινωνικών Δικτύων αυξάνεται καθημερινά , όπως δείχνουν τα τρέχοντα στατιστικά στοιχεία .Συγκεκριμένα, το τρίτο τρίμηνο του 2017, το Facebook και το Twitter έχουν 2.07 δισεκατομμύρια και 330 εκατομμύρια μηνιαίους ενεργούς χρήστες αντίστοιχα. Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν συνεχώς τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης για να μοιράζονται περιεχόμενο σχετικά με την καθημερινότητά τους και τα πράγματα που συμβαίνουν γύρω τους. Αυτά τα συστήματα έχουν φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο επικοινωνούμε οργανώνοντας τις κοινωνικές σχέσεις μας σε ψηφιακή μορφή. Ταυτόχρονα, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης εξυπηρετούν τις ανάγκες των ατόμων που ασχολούνται με εκστρατείες προώθησης προϊόντων και διαφημιστικών μηνυμάτων εξαιτίας της τεράστιας συμμετοχής σε αυτές τις πλατφόρμες και των μεγάλων δυνατοτήτων βελτίωσης των στρατηγικών τους. Η επιλογή των στόχων, η διάδοση των μηνυμάτων προώθησης εμπορικών σημάτων και η θέση του διαφημιστικού περιεχομένου σε δημοφιλείς ιστοσελίδες αποτελούν μερικούς από τους πιο σημαντικούς στόχους, προκειμένου να αποκτήσουν το ενδιαφέρον των δυνητικών πελατών. Αυτή η τεράστια δημοτικότητα των κοινωνικών μέσων όχι μόνο παρέχει την ευκαιρία της ανίχνευσης χρήσιμων χαρακτηριστικών και προτύπων για τους χρήστες και τις διασυνδέσεις τους, αλλά και της εφαρμογής αλγορίθμων και τεχνικών εξόρυξης δεδομένων, προκειμένου να δημιουργηθούν χρήσιμα εργαλεία και αποτελεσματικές στρατηγικές σε διαφημιστικές εκστρατείες. Οι τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης στον τομέα του μάρκετινγκ έχουν κερδίσει το ενδιαφέρον των ερευνητών για την ανάπτυξη εργαλείων υπολογισμού της επιρροής των χρηστών, την αναγνώριση των αυτοματοποιημένων μηχανών, την διάχυση πληροφοριών, την εξαγωγή του ενδιαφέροντος των χρηστών κτλ. Αυτή η διατριβή επικεντρώνεται σε αυτό το πλαίσιο. Στόχος μας είναι να ασχοληθούμε με συγκεκριμένες εφαρμογές εκστρατειών μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης δεδομένων. Μας ενδιαφέρει η διερεύνηση νέων μεθοδολογιών στην στόχευση συγκεκριμένων χρηστών, η εξατομικευμένη διαφήμιση καθώς και η διάδοση πληροφοριών στα κοινωνικά δίκτυα. Ελπίζουμε οι μεθοδολογίες μας να είναι χρήσιμες στα συστήματα συστάσεων καθώς και στις επιχειρήσεις που ενδιαφέρονται να χρησιμοποιήσουν ανεξάρτητα τις προτεινόμενες τεχνικές μας ή ως ενιαίο πλαίσιο για την εκτέλεση αποτελεσματικών εκστρατειών μάρκετινγκ.
Appears in Collections:Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΔΔ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PhD_Thesis_Final.pdf2.56 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.