Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/11817
Title: Μοντελοποίηση υπηρεσίας τηλεϊατρικής για την εξ αποστάσεως διάγνωση και αξιολόγηση συναισθηματικών διαταραχών
Other Titles: Modeling of a telemedicine service for remote diagnosis and evaluation of mood disorders
Authors: Κωνσταντοπούλου, Γεωργία
Keywords: Συναισθηματικές διαταραχές
Διαταραχές διάθεσης
Τηλεψυχιατρική
Διαδικτυακές εφαρμογές
Τεχνολογίες πληροφορίας και επικοινωνιών (ΤΠΕ)
Keywords (translated): Feeldistress
Emotional disorders
Mood disorders
Telepsychiatry
Telemedicine service
Web application
Remote diagnosis
Depression
Information and Communication Technologies (ICT)
Abstract: Τα τελευταία χρόνια, υπάρχει μεγάλη πρόοδος όσον αφορά τόσο τη διάγνωση και τα κλινικά χαρακτηριστικά των ψυχιατρικών ασθενειών, όσο και τους παράγοντες κινδύνου, τα αίτια και την παθοφυσιολογία τους. Μια βασική κατηγορία Ψυχικών Διαταραχών είναι οι Συναισθηματικές Διαταραχές ή Διαταραχές Διάθεσης, οι οποίες χαρακτηρίζονται από διαταραχή της συναισθηματικής διάθεσης. Περισσότερο από το 14% του πληθυσμού έχει διαταραχή της διάθεσης και περισσότερο από 50% δεν λαμβάνει θεραπεία. Σε απάντηση ενός πλήθους προκλήσεων της παροχής ιατρικής φροντίδας σε ασθενείς που πάσχουν από τις διαταραχές αυτές, οι Τεχνολογίες της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών (ΤΠΕ) μπορούν να δώσουν νέες προοπτικές και σημαντικές δυνατότητες βελτίωσης στην περίθαλψη της υγείας. Η αξιοποίηση σύγχρονων τεχνολογικών λύσεων διευκολύνει μεταξύ άλλων την απομακρυσμένη διάγνωση, τη διαρκή παρακολούθηση, την έγκαιρη διαχείριση εκτάκτων περιστατικών και την άμεση και εύκολη επικοινωνία μεταξύ ιατρών και ασθενών. Ειδικότερα, η αξιοπιστία των εξ’ αποστάσεως διαγνώσεων μέσω τηλεψυχιατρικής έχει τύχει εκτενούς διερεύνησης και έχει βρεθεί ότι σχετίζεται σημαντικά με την ποιότητα της χρησιμοποιούμενης τεχνολογίας, με την πλειοψηφία των ερευνών να υποστηρίζει ότι οι διαγνώσεις μέσω τηλεψυχιατρικής δεν στερούνται αξιοπιστίας συγκριτικά με δια ζώσης αξιολογήσεις. Σε αυτό το πλαίσιο, στόχος της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη, η χρήση και η αξιολόγηση μίας διαδικτυακής εφαρμογής που θα επιτρέπει μία αρχική εξ’ αποστάσεως αξιολόγηση της κατάστασης της υγείας ατόμων που αισθάνονται δυσφορία λόγω άγχους, ή συμπτωμάτων κατάθλιψης. Η εφαρμογή αυτή χορηγεί βηματικά τις κλίμακες HADS, STAI, BECK και RASS και βάσει των απαντήσεών τους, οι χρήστες ενημερώνονται για την κατάσταση της ψυχικής τους υγείας και ενθαρρύνονται να επισκεφθούν κάποιο ειδικό εφόσον κριθεί απαραίτητο.
Abstract (translated): In recent years, there has been great progress in both diagnosis and clinical features of psychiatric illnesses, as well as risk factors, causes and pathophysiology. A fundamental category of Mental Disorders is Emotional or else Mood Disorder, which is characterized by elevations in mood and energy. It is worth to be mentioned that more than 14% of the general population is diagnosed as having a mood disorder and more than 50% of them is not under medication. In response to a number of challenges in providing health care to patients suffering from these disorders, Information and Communication Technologies (ICT) can lead to new perspectives and significant healthcare improvements. The use of modern technology solutions facilitates, among other things, remote diagnosis, continuous monitoring, early emergency management as well as direct and easy communication between clinicians and patients. In particular, the reliability of remote diagnostics by telepsychiatry has been extensively investigated and has been found to be significantly related to the quality of the technology used. The majority of research suggest that telepsychiatry diagnoses are not lacking in reliability compared to live assessments. The aim of this study is to develop, use and evaluate an online application, which will provide an initial remote assessment health status of individuals who experience anxiety discomfort or depression symptoms. This application is based on HADS, STAI, BECK and RASS scales and, based on individuals’ responses, users can be informed of their mental health status and are encouraged to visit a specialist, if needed.
Appears in Collections:Τμήμα Ιατρικής (ΔΔ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
mooddisorder_final_9.pdf4.37 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons