Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/11875
Title: Ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες
Other Titles: Separation of acoustic biosignals to their periodic components
Authors: Μπερμπερίδης, Θεόδωρος
Keywords: Τυφλός διαχωρισμός σημάτων
Περιοδικές συνιστώσες
Πιεζοηλεκτρικοί αισθητήρες
Καρδιά
Πνεύμονες
Βιοσήματα
Καρδιογράφημα
Ακουστικά σήματα
Ακουστικά κύματα
Ανθρώπινοι ιστοί
Keywords (translated): ICA
BSS
πCA
Piezoelectric sensors
Biosignals
PCA
AMUSE
Periodic signals
Lungs
Heart
ECG
PZE
Acoustic attenuation
Biological tissues
Abstract: Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι ο διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων, που ελήφθησαν από πιεζοηλεκτρικούς αισθητήρες τοποθετημένους στο σώμα ατόμου, στις περιοδικές τους συνιστώσες , που στη προκειμένη περίπτωση είναι το σήμα της καρδιάς και το σήμα του πνεύμονα. Πρόκειται για πρόβλημα τυφλού διαχωρισμού σημάτων(Blind Source Separation). Η περιοδική φύση των σημάτων καθιστά το πρόβλημα αντικείμενο της ανάλυσης σημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες(π-Component Analysis), που είναι υποκατηγορία του BSS. Αρχικά, κάνουμε μια ανασκόπηση των πιο αντιπροσωπευτικών μεθόδων που υπάρχουν στη βιβλιογραφία τόσο για το BSS πρόβλημα όσο και για το πCA πρόβλημα. Στη συνέχεια, αναφερόμαστε σύντομα στη λειτουργία της καρδιάς και του πνεύμονα. Έπειτα, προχωρούμε στην ανάπτυξη μιας νέας μεθόδου για την επίλυση του προβλήματος. Μάλιστα γενικεύουμε τη μέθοδο και για αυθαίρετο αριθμό περιοδικών συνιστωσών. Τέλος, εφαρμόζουμε στο φυσικό μας πρόβλημα και αξιολογούμε δημοφιλείς μεθόδους καθώς και τη δική μας μέθοδο και τις συγκρίνουμε με αυτή.
Abstract (translated): The purpose of this diploma thesis is to separate biological signals, that were taken from piezoelectric sensors placed on the surface of the body of a subject, to their periodic components, which in this case are the heart and lung signals. This is a Blind Source Separation problem (BSS). The quasi-periodic nature of the signals make it a Periodic Component Analysis(πCA) problem, which is a case of BSS. First, we review representative methods we found in the literature both for BSS and πCA. Then, we briefly describe the functions of the heart and lung. Subsequently, we develop a new method to solve the problem. In fact, we generalize the method to include the case of arbitrary many periodic components. At the end, we implement to our problem and evaluate existing methods as well as our own method and compare it to them.
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
diploma_thesis.pdf1.95 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons