Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: On the modeling protocols of integrated organization and transfer of human biosignals
Other Titles: Μοντελοποίηση πρωτοκόλλων για την ενσωματωμένη οργάνωση και μεταφορά ανθρωπίνων βιοσημάτων
Authors: Παπαϊωάννου, Μαρία
Keywords: Biosignals
Keywords (translated): Βιοσήματα
Abstract: Benefits of long-term monitoring have drawn considerable attention in healthcare. Since the acquired data provides an important source of information to clinicians and researchers, the choice for long-term monitoring studies has become frequent. However, long-term monitoring can result in massive datasets, which makes the analysis of the acquired biosignals a challenge. In this case, visualization, which is a key point in signal analysis, presents several limitations and the annotations handling in which some machine learning algorithms depend on, turn out to be a complex task. In order to overcome these problems a novel web-based application for biosignals visualization and annotation in a fast and user friendly way was developed. This was possible through the study and implementation of a visualization model. The main process of this model, the visualization process, comprised the constitution of the domain problem, the abstraction design, the development of a multilevel visualization and the study and choice of the visualization techniques that better communicate the information carried by the data. In a second process, the visual encoding variables were the study target. Finally, the improved interaction exploration techniques were implemented where the annotation handling stands out. Three case projects are presented and discussed, and a usability study supports the reliability of the implemented work.
Abstract (translated): Τα οφέλη από τη μακροπρόθεσμη παρακολούθηση έχουν προσελκύσει σημαντική προσοχή στην υγειονομική περίθαλψη. Από τα αποκτηθέντα δεδομένα παρέχουν σημαντική πηγή πληροφόρησης σε κλινικούς και ερευνητές, η επιλογή για μελέτες μακροπρόθεσμης παρακολούθησης έχει γίνει συχνή. Ωστόσο, μακροπρόθεσμα η παρακολούθηση μπορεί να οδηγήσει σε μαζικά σύνολα δεδομένων, γεγονός που καθιστά την ανάλυση των αποκτηθέντων βιολογικού σήματος μια πρόκληση. Στην περίπτωση αυτή, η απεικόνιση, η οποία αποτελεί βασικό σημείο στην ανάλυση σήματος, παρουσιάζει αρκετούς περιορισμούς και τους χειρισμούς των σχολιασμών στους οποίους γίνεται κάποια εκμάθηση μηχανών οι αλγόριθμοι εξαρτώνται από, αποδεικνύονται πολύπλοκες. Προκειμένου να ξεπεραστούν αυτά τα προβλήματα μια νέα web-based εφαρμογή για biosignals οπτικοποίηση και σχολιασμός με γρήγορο και φιλικό προς το χρήστη τρόπο. Αυτό ήταν δυνατό μέσω της μελέτης και της εφαρμογής ενός μοντέλου απεικόνισης. Η κύρια διαδικασία αυτού μοντέλο, η διαδικασία απεικόνισης, αποτελούσε τη σύνταξη του προβλήματος τομέα, το το σχεδιασμό αφαίρεσης, την ανάπτυξη μιας πολυεπίπεδης απεικόνισης και τη μελέτη και επιλογή του οι τεχνικές απεικόνισης που μεταδίδουν καλύτερα τις πληροφορίες που μεταφέρονται από τα δεδομένα. Σε ένα δεύτερη διαδικασία, οι οπτικές μεταβλητές κωδικοποίησης ήταν ο στόχος της μελέτης. Τέλος, η βελτιωμένη διεξήχθησαν τεχνικές εξερεύνησης αλληλεπίδρασης όπου υπάρχει ο χειρισμός των σχολιασμών έξω. Παρουσιάζονται και συζητούνται τρία έργα περίπτωσης και μια μελέτη ευχρηστίας υποστηρίζει την αξιοπιστία της υλοποιούμενης εργασίας.
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογιστών (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BME Master thesis- Maria N Papaioannou.pdf1.64 MBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons