Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/12568
Title: Έξυπνα συστήματα για οικονομικά και επενδυτικά μοντέλα
Other Titles: Smart systems for financial and investment models
Authors: Παλόγλου, Βασίλης
Keywords: Οικονομικά
Επενδύσεις
Ασαφής έλεγχος
Ασαφή γνωστικά δίκτυα
Keywords (translated): Economics
Investments
Fuzzy control
Fuzzy cognitive maps
Abstract: Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος οικονομικής φύσης με την χρήση των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων, καθώς και η παρουσίαση ενός νέου μαθηματικού μοντέλου για τα ΑΓΔ. Πιο συγκεκριμένα το σύστημα μας θα αφορά την ελκυστικότητα μια χώρας ως προς τις Άμεσες Ξένες Επενδύσεις και το πως αυτή μπορεί να γίνει πιο ελκυστική. Προκειμένου να γίνει κατανοητή η ανάπτυξη του παραπάνω συστήματος αρχικά αναλύονται κάποιες βασικές έννοιες των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων και των Άμεσων Ξένων Επενδύσεων. Στη συνέχεια περιγράφονται αναλυτικά οι παράμετροι του συστήματος και καθορίζονται οι μεταξύ τους σχέσεις. Το σύστημα υλοποιείται αρχικά με το κλασικό μαθηματικό μοντέλο των Ασαφή Γνωστικών Δικτύων μέσω του FCM tool της Matlab. Έπειτα υλοποιούμε ένα ενδιάμεσο μαθηματικό μοντέλο και τέλος παρουσιάζουμε τις νέες Εξελιγμένες Εξισώσεις των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων με τα πλεονεκτήματα τους.
Abstract (translated): The main purpose of this thesis is to develop a system of economic nature based on Fuzzy Cognitive Maps, in order to introduce a new mathematic model for FCM. To be more specific our system concerns the attractiveness of a country towards Foreign Direct Investment and how a country can be more attractive. For the development of the system to be understood we first present some basics definitions regarding Fuzzy Cognitive Maps and Foreign Direct Investment. Afterwards the concepts of the system are descripted in depth and the relationships(weights) between them are defined. The system is implemented initially with the classic FCM equation model through the FCM tool in Matlab environment. Subsequently we implement an intermediate mathematical model and finally introduce the new Equations of Fuzzy Cognitive Maps along with their advantages.
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons