Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/12613
Title: Μοντελοποίηση ανθρώπινου εγκεφάλου με ασαφή γνωστικά δίκτυα (μοντέλο διάγνωσης μαθησιακών δυσκολιών)
Other Titles: Modeling a human brain with fuzzy cognitive maps (learning difficulty diagnosis model)
Authors: Τζάνη, Μπεσιάνα
Keywords: Μαθησιακές δυσκολίες
Ασαφή γνωστικά δίκτυα
Ασαφή σύνολα
Keywords (translated): Learning difficulties
Fuzzy cognitive maps
Abstract: O σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός Συστήματος Αποφάσεων βασισμένο στα Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα (ΑΓΔ), το οποίο θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην διάγνωση μαθησιακών δυσκολιών ενός παιδιού κατά την νηπιακή ηλικία. Αρχικά, θα γίνει περιγραφή για την δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου καθώς και την επίδραση αυτό σε μαθησιακές διαταραχές. Στη συνέχεια γίνεται μια ανασκόπηση της Ασαφούς λογικής. Ορίζονται τα Ασαφή Σύνολα, οι πράξεις μεταξύ τους σε αντιδιαστολή με την κλασική θεωρία συνόλων. Στο τρίτο κεφάλαιο περιγράφονται τα Ασαφή γνωστικά δίκτυα και τα μαθηματικά τους μοντέλα. Αναλύεται ακόμα η διαδικασία ανάπτυξης και δημιουργίας των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων, ο προσδιορισμός των βαρών συσχέτισης με λεκτικές μεταβλητές και οι μέθοδοι αποασαφοποίησης. Στο τέταρτο κεφάλαιο πραγματοποιείται ο σχεδιασμός ενός Ασαφούς συστήματος στο περιβάλλον Fuzzy toolbox του Matlab. Για τον σχεδιασμό του συστήματος ορίζουμε τις εισόδους, την έξοδο και τους λεκτικούς κανόνες. Στη συνέχεια σχεδιάζεται ένα Ασαφές Γνωστικό Δίκτυο για τη διάγνωση μαθησιακών δυσκολιών ενός παιδιού και η φυσιολογική του ένταξη στο σχολείο . Για τον σχεδιασμό χρησιμοποιούνται τρεις εμπειρογνώμονες και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της προσομοίωσης για διάφορες τιμές των εισόδων. Τέλος, θα αναλυθούν τα αποτελέσματα καθώς και τα συμπεράσματα που προκύπτουν από μία τέτοια μελέτη.
Abstract (translated): The purpose of this diploma thesis is to develop a Decision System based on Fuzzy Knowledge Networks, which can be used to diagnose a child's learning disabilities in infancy. Initially, a description will be made of the structure of the human brain as well as its effect on learning disabilities. Then a review of Fuzzy Logic is made. Definitions are Fuzzy Sets, the actions between them as opposed to classical set theory. The third chapter describes Fuzzy cognitive networks and their mathematical models. We also analyze the process of developing and creating unclear Gnostic Networks, determining the weights of association with verbal variables, and methods of unbundling. In the fourth chapter we design the Fuzzy toolbox of Matlab in a fuzzy system. For system design, we define inputs, output, and verbal rules. In the fifth chapter, an Unclear Knowledge Network is planned to predict the production of our subject. Three experts are used for the design. Finally, the results of the simulation for different input values are presented. Finally, the results and conclusions from such a study will be compared and analyzed.
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
matlab.zip94.33 kBUnknownView/Open
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ.ece7389.pdf1.4 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.