Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών
Other Titles: Smart devices transactions : malware and intrusion detection
Authors: Ντουραμπάς, Απόστολος
Keywords: Κακόβουλο λογισμικό
Αφαίρεση κακόβουλου λογισμικού
Δούρειος Ίππος
Συστήματα ανίχνευσης εισβολών
Διαδίκτυο των Πραγμάτων
Έξυπνες συσκευές
Επιθέσεις ασφαλείας
Keywords (translated): Malicious software
Malware removal
Intrusion detection
Internet of Things
Smart devices
Security attacks
Abstract: Το κακόβουλο λογισμικό υπολογιστών σε όλες τις μορφές του είναι σχεδόν τόσο παλιό όσο και οι πρώτοι υπολογιστές που λειτουργούν με βασικά λειτουργικά συστήματα, που χρονολογούνται τουλάχιστον 30 χρόνια. Ωστόσο, ο αριθμός και η ποικιλία των υπολογιστικών συσκευών αυξήθηκε δραματικά τα τελευταία χρόνια. Ως εκ τούτου, το ενδιαφέρον των δημιουργών και των χειριστών κακόβουλου λογισμικού άρχισε σιγά αλλά σταθερά να μετατοπίζεται και να επεκτείνεται προς το ζήτημα εντοπισμού και αντιμετώπισης του κακόβουλου λογισμικού τόσο στο Διαδίκτυο όσο και στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Δυστυχώς, προς το παρόν δεν υπάρχει διαθέσιμη στο κοινό μελέτη και μεθοδολογία που συλλέγει, αναλύει, μετρά και παρουσιάζει τα δεδομένα που σχετίζονται με το κακόβουλο λογισμικό του Διαδίκτυο των Πραγμάτων με συστηματικό και ολιστικό τρόπο. Στις περισσότερες περιπτώσεις, εάν όχι σε όλες, οι πηγές για το θέμα είναι διαθέσιμες ως αναρτήσεις ιστολογίου, αραιές τεχνικές αναφορές ή έγγραφα συστηματοποίησης γνώσης εστιασμένα σε ένα συγκεκριμένο στέλεχος κακόβουλου λογισμικού του Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Επιπλέον, πολλές από αυτές τις πηγές περιέχουν σφάλματα, περιορισμένες απόψεις, ελλιπή ή ανακριβή ανάλυση. Ως εκ τούτου, όλοι αυτοί οι παράγοντες αφήνουν αφύλακτες τις κύριες προκλήσεις της ανάλυσης, εντοπισμού, ανίχνευσης και υπεράσπισης κατά του κακόβουλου λογισμικού του Διαδίκτυο των Πραγμάτων με συστηματικό, αποτελεσματικό και αποδοτικό τρόπο. Η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί να γεφυρώσει αυτό το κενό και να αναδείξει τον τρόπο με τον οποίο το Διαδίκτυο των Πραγμάτων μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό και την αντιμετώπιση των επιθέσεων ασφάλειας που πραγματοποιούνται στα σύγχρονα υπολογιστικά συστήματα και στις έξυπνες συσκευές.
Abstract (translated): Malicious computer software in all its forms is almost as old as the first com-puters running basic operating systems that date back at least 30 years. However, the number and variety of computing devices has increased dramatically in recent years. Therefore, the interest of malware developers and operators has slowly but steadily shifted and expanded to the issue of identifying and tackling malware on the Internet and on the Internet of Things. Unfortunately, there is currently no publicly available study and methodology that collects, analyzes, measures, and presents data related to malware in the Inter-net of Things in a systematic and holistic way. In most cases, if not all, sources for the topic are available as blog posts, sparse technical reports, or Knowledge-based systematization documents focused on a particular malware instance of the Internet of Things. In addition, many of these sources contain errors, limited views, incom-plete or inaccurate analysis. Therefore, all these factors leave unattended the main challenges of analyzing, detecting, detecting and defending malware of the Internet of Things in a systemat-ic, efficient and efficient way. This diploma thesis attempts to bridge this gap and to highlight how the Internet of Things can help identify and address security at-tacks that occur in modern computing systems and smart devices.
Appears in Collections:Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nemertes_Ntourampas(com).pdf2.59 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.