Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Εφαρμογή data mining αλγορίθμων για έξυπνη δρομολόγηση με βάση το περιεχόμενο των μηνυμάτων
Other Titles: Data mining algorithms in message routing based on sentiment analysis
Authors: Τζωρακολευθεράκης, Ιωάννης
Keywords: Εξόρυξη δεδομένων
Keywords (translated): Data mining
Sentiment analysis
Abstract: Η λογική της δρομολόγησης στο TCP/IP εφαρμόζεται κυρίως στο Layer 3 που ουσιαστικά ακολουθούν το routing table κάθε router με βάση δυναμικά πρωτόκολλα που αφορούν είτε την κίνηση μεταξύ των routers ή τον αριθμό των κόμβων , την ταχύτητα των γραμμών κ.α. Παρόλα αυτά μπορεί σε διάφορες περιπτώσεις πρέπει η δρομολόγηση να γίνει διαφορετικά αλλάζοντας ή τον τελικό προορισμό ή την διαδρομή του μηνύματος. Για να γίνει αυτό πληροφορίες του μηνύματος μπορεί να παίξουν καθοριστικό ρόλο. Αλγόριθμοι text mining, τεχνικές ομαδοποίησης μπορούν χρησιμοποιηθούν για εξαγωγή χαρακτηριστικών του μηνύματος. Η τοποθέτηση σε κατηγορίες κάθε μηνύματος μπορεί να οδηγήσουν σε τεχνολογίες classification που με βάση αυτό θα έχει οριστεί το ανάλογο routing.
Abstract (translated): The logic of TCP / IP routing applies mainly to Layer 3, which essentially follows the routing table of each router based on dynamic protocols that relate to either routing or number of nodes, line speed, and so on. However, routing may have to be done differently in different cases by changing either the final destination or the route of the message. Doing this message information can play a crucial role. Text mining algorithms, clustering techniques can be used to extract message attributes. Categorizing each message can lead to classification technologies based on which routing will be defined.
Appears in Collections:Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΜΔΕ)

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.