Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Ανάπτυξη πλατφόρμας συλλογής βιοπαραμέτρων
Other Titles: Development of platform for collection of bioparameters
Authors: Ανδρεάκου, Βασιλική
Keywords: Σύστημα παρακολούθησης υγείας
Καρδιακός ρυθμός
Κορεσμός οξυγόνου του αίματος
Wi-Fi σύνδεση
Διαδικτυακή εφαρμογή
Keywords (translated): Health monitoring system
Heart rate
Blood oxygen saturation
Wi-Fi connection
Web application
Abstract: Τα τελευταία χρόνια, η εισαγωγή εφαρμογών της Μηχανικής στον τομέα της υγείας πραγματοποιείται σε ολοένα και περισσότερα επίπεδα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, προτείνεται ένα σύστημα παρακολούθησης της υγείας για χρήση στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών των νοσοκομείων, βάσει του οποίου να γίνεται η διαλογή των ασθενών που βρίσκονται σε αναμονή με κριτήριο την κρισιμότητα της κατάστασής τους αντί της σειράς προσέλευσής τους. Το σύστημα περιλαμβάνει τη μέτρηση των βιοπαραμέτρων, καρδιακός ρυθμός και κορεσμός οξυγόνου του αίματος, μέσω μία συσκευής συλλογής και επεξεργασίας ζωτικών σημάτων, η οποία αποτελείται από τον αισθητήρα MAX30105 της Maxim Integrated και το Adafruit Huzzah ESP8266 Breakout. Η συσκευή επικοινωνεί και αποστέλλει μέσω Wi-Fi τα δεδομένα σε μία διαδικτυακή εφαρμογή για την απεικόνιση των παραμέτρων. H ασύρματη αποστολή των δεδομένων υλοποιείται με χρήση του πρωτοκόλλου MQ Telemetry Transport (MQTT). Η εφαρμογή, που αποτελεί τη διεπαφή ιατρού και συστήματος, αποτυπώνει τις μετρήσεις σε πίνακες και γραφήματα, ενώ διατηρεί και ιστορικό της διαδικασίας. Ο προγραμματισμός της συσκευής πραγματοποιήθηκε στο Arduino IDE, ενώ η υλοποίηση της εφαρμογής έγινε με χρήση των τεχνολογιών Node.js, Express.js, MongoDB και React.js στο προγραμματιστικό περιβάλλον Visual Studio Code.
Abstract (translated): In recent years, the applications of Engineering in the field of health have become increasingly popular. In the present thesis, a health monitoring system is proposed for use in the Hospital Emergency Department, which allows patients to be monitored on the basis of the criterion of their condition rather than the order of their arrival. The system includes the biometric parameters, heart rate and blood oxygen saturation through a vital signal collecting and processing device consisting of Maxim Integrated MAX30105 sensor and Adafruit Huzzah ESP8266 Breakout. The device communicates and sends data via Wi-Fi to an online application to display the parameters. Wireless data transmission is implemented using the MQ Telemetry Transport (MQTT) protocol. The application, which forms the physician-system interface, captures measurements in tables and graphs, while keeping a history of the process. The device was programmed in the Arduino IDE, while the application was implemented using Node.js, Express.js, MongoDB and React.js technologies in the Visual Studio Code programming environment.
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Διπλωματική εργασία_ Ανδρεάκου_Βασιλική.pdfΠλήρες κείμενο εργασίας2.99 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.