Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Μοντελοποίηση και έλεγχος αμπελουργικών εργασιών με την χρήση δυναμικών γνωστικών ασαφών δικτύων
Other Titles: Modeling and control of vinyard proceses using dynamic fuzzy cognitive maps
Authors: Καραμούζης, Ιωάννης
Keywords: Οίνος
Keywords (translated): Wine
Abstract: Η παρούσα Διπλωματική Εργασία (ΔΕ) έχει ως αντικείμενο τη μελέτη της συμπεριφοράς για ποικιλίες αμπέλου της Ρομπόλας Κεφαλληνίας. Αρχικά καλύπτεται το θεωρητικό υπόβαθρο της παραγωγής του σταφυλιού, όπως: σχηματισμός ταξιανθίας, η άνθιση, η γονιμοποίηση, η καρπόδεση και η πορεία ωρίμανσης των ραγών (βάρος, οξέα και σάκχαρα). Οι παράγοντες που επηρεάζουν την ποιότητα και την ποσότητα των αμπελοκομικών προϊόντων παρουσιάζονται επιγραμματικά, όπως είναι, η τοπογραφία, η ηλιοφάνεια, η βροχόπτωση, η θερμοκρασία, ο άνεμος, η λίπανση, τα χλωρά κλαδέματα, η άρδευση, η καλλιέργεια του εδάφους και οι τυχόν ασθένειες. Λίγα λόγια παρατίθενται για τον τρόπο διαχείρισης του αμπελώνα σύμφωνα με τη βιολογική και τη βιοδυναμική αμπελουργία. Στη συνέχεια παρουσιάζονται οι μέθοδοι και τα υλικά που χρησιμοποιήθηκαν για την ολοκλήρωση αυτής της μελέτης. Επιλέχθηκαν έξι (6) αμπελώνες Ρομπόλα. Κατεγράφησαν όλες οι καλλιέργειες και έγιναν οι απαιτούμενες μετρήσεις για το βάρος, τα οξέα και τα σάκχαρα και στα 6 συνολικά αμπελοτεμάχια. Οι μετρήσεις έγιναν για το αγροτικό έτος 2019. Δημιουργήθηκαν όλοι οι απαιτούμενοι πίνακες και διαγράμματα με τα συλλεχθέντα δεδομένα. Η νέα μέθοδος των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων(ΑΓΔ) που χρησιμοποιείται και για πρώτη φορά χρησιμοποιούνται τα νέα δυναμικά μοντέλα για τη μοντελοποίηση των συγκεκριμένων αμπελώνων. Τα ΑΓΔ είναι μία νέα μεθοδολογία για την μοντελοποίηση και τον έλεγχο πολύπλοκων συστημάτων. Αναμφίβολα η αμπελουργία και η οινοποίηση είναι πολύπλοκα συστήματα. Στη συνέχεια παρουσιάζονται όλα τα αποτελέσματα και αναλύονται διεξοδικά. Τέλος, δίνονται μερικές κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα.
Abstract (translated): Thesis is to study the behaviour of Robola (Kefallonia) wine varieties. Theoretical background of grape production is initially covered, such as: inflorescence formation, flowering, fertilization, fruiting and fruiting, path of ripening of the rails (weight, acids and sugars). Factors affecting the quality and quantity of grape products are outlined, such as topography, sunshine, rainfall, temperature, wind, fertilization, green pruning, irrigation, soil cultivation and illnesses. It’s described below how to manage the vineyard according to organic and biodynamic viticulture. The methods and materials used to complete this study are presented. Six (6) Robola vineyards were selected. All cultures were recorded and the required weight, acid and sugar measurements were performed on all 6 vineyards. Measurements were made for the 2019 agricultural year. All required tables and charts with the data collected were created in collaboration with the farmers of vineyards. Fuzzy Cognitive Maps (FCM) method was used in modeling the six (6) vineyards mentioned above. The FCMs is a new methodology for modeling and controlling complex systems. Undoubtedly, viticulture and winemaking can both be defined as complex systems. In this study a new mathematical model using FCMs is proposed for viticulture and wine production. All the results, which are obtained using the FCM model, are presented and analyzed in detail. The analysis and discussion of the results demonstrate that FCMs could be an excellent tool for obtaining useful information for achieving a better grape and wine production. Finally, suggestions are given as to how the results of this study can be used with the intention of providing vine farmers with useful information and a reference tool.
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thesis 226190.pdf1.58 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.