Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Synchronization phenomena of extreme weather events in Greece
Other Titles: Φαινόμενα συγχρονισμού ακραίων καιρικών φαινομένων στην Ελλάδα
Authors: Βυλλιώτης, Κωνσταντίνος
Keywords: Regional climatic network
Complex network techniques
Keywords (translated): Περιοχικό κλιματικό δίκτυο
Τεχνικές πολύπλοκων δικτύων
Abstract: The synchronized occurrences of heavy rainfall (and other extreme weather events), as well as the study of their relationship to time and space are of great socio-economic importance, for example in agriculture and insurance sectors, but also for the general well-being of the population. In this study, the structure of spatial synchronization of rainfall is analyzed as a regional climatic network pertaining to the region of Greece and constructed from the time series of the corresponding meteorological parameters examined. The similarity between a series of events of rainfall is determined by the number of synchronized occurences. So we construct and analyze climate networks by using a python package which is pyunicorn. Also , what we are trying to achieve in our research, apart from synchronizing the occurrence of extreme rainfall events, is to examine whether these rainfall events are in agreement with a classification , derived from the cost73class project by using geopotential height data (850hpa) for the same time period (1979-2018) and for the same region (Greece). We want to find if they explain each other and if they complement each other. Finally, we understand that this is how we achieve 3 things. (1) Constructing and analyzing climate networks, (2) Weather type classification, and (3) Linking the previous ones to the synchronized episodes of extreme rainfalls.
Abstract (translated): Τα συγχρονισμένα περιστατικά έντονων βροχοπτώσεων (και άλλων ακραίων καιρικών φαινομένων) καθώς και η μελέτη της σχέσης τους στο χρόνο και στο χώρο είναι αντικείμενο μεγάλης κοινωνικοοικονομικής σημασίας, τόσο στον τομέα της γεωργίας και της ασφάλισης όσο και για τη γενική ευημερία του πληθυσμού. Σε αυτή τη μελέτη, η δομή του χωρικού συγχρονισμού των βροχοπτώσεων αναλύεται ως ένα περιοχικό κλιματικό δίκτυο που αφορά στην περιοχή της Ελλάδας και κατασκευάζεται από τις χρονοσειρές των αντίστοιχων μετεωρολογικών παραμέτρων που εξετάστηκαν. Η ομοιότητα μεταξύ μιας σειράς συμβάντων βροχόπτωσης καθορίζεται από τον αριθμό των συγχρονισμένων συμβάντων. Έτσι λοιπόν κατασκευάζουμε και αναλύουμε κλιματικά δίκτυα χρησιμοποιώντας μια βιβλιοθήκη της γλώσσας προγραμματισμού python η οποία ονομάζεται pyunicorn. Επίσης, αυτό που προσπαθούμε να επιτύχουμε στην έρευνά μας, εκτός από το συγχρονισμό της εμφάνισης ακραίων επεισοδίων βροχοπτώσεων, είναι να εξετάσουμε εάν αυτά τα γεγονότα βροχόπτωσης συμφωνούν με μια ταξινόμηση, που προέρχεται από τη δράση cost73class χρησιμοποιώντας τα δεδομένα γεωδυναμικού ύψους στα 850hpa για την ίδια περίοδο (1979-2018) και για την ίδια περιοχή (Ελλάδα). Θέλουμε να βρούμε κατά πόσο εξηγούν ο ένας τον άλλον και αν αλληλοσυμπληρώνονται. Καταλαβαίνουμε λοιπόν ότι έτσι επιτυγχάνουμε 3 πράγματα. (1) Κατασκευή και ανάλυση των κλιματικών δικτύων, (2) Ταξινόμηση τύπων καιρού μέσω του γεωδυναμικού ύψους στα 850Hpa και (3) Σύνδεση των προηγούμενων με την εμφάνιση συγχρονισμένων επεισοδίων ακραίων βροχοπτώσεων.
Appears in Collections:Τμήμα Φυσικής (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thesis_text.pdf5.21 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.