Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων σε e-learning συστήματα
Other Titles: Applying data mining techniques on e-learning systems
Authors: Στρατογιάννη, Ιωάννα
Keywords: Εξόρυξη δεδομένων
e-Learning συστήματα
Εκπαιδευτική εξόρυξη δεδομένων
Keywords (translated): Data mining
e-Learning systems
Educational data mining
Abstract: Διανύουμε μια εποχή που η συνεχής εξέλιξη της τεχνολογίας επηρεάζει καθημερινά τον τρόπο της ζωής μας. Παρατηρούμε ότι η χρήση της τεχνολογίας και του διαδικτύου καθίστανται απαραίτητα εργαλεία σε όλους τους τομείς, με αποτέλεσμα οι ψηφιακές δεξιότητες και ικανότητες καθώς και η γνώση χρήσης των νέων εργαλείων να θεωρούνται απαραίτητα εφόδια τόσο στην επαγγελματική μας ζωή όσο στην προσωπική. Στον τομέα της εκπαίδευσης, όλο και περισσότερα Πανεπιστημιακά ιδρύματα και φορείς κατάρτισης προσφέρουν ανοικτά μαθήματα, διαδικτυακά μέσω της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης. Η εξ αποστάσεως εκπαίδευση εκτελείται μέσα από τις σύγχρονες τεχνολογίες όπως υπολογιστές και πραγματοποιείται ο έλεγχος (monitor) και η υποστήριξη (support) από τον εκπαιδευτή με διάφορους τρόπους, χωρίς χρονικές και χωρικές δεσμεύσεις ώστε να υπάρχουν ευκαιρίες μάθησης ίσες για όλους. Η πληθώρα διαδικτυακών προγραμμάτων δημιουργεί αυτομάτως μια πληθώρα δεδομένων για τους χρήστες που συμμετέχουν, για το μάθημα (course) καθώς και για τη διαχείριση της πορείας μάθησης και συμμετοχής των εκπαιδευομένων στο συγκεκριμένο μάθημα. Ο νέος, αναδυόμενος τομέας, που ονομάζεται Εκπαιδευτική Εξόρυξη Δεδομένων ασχολείται με την ανάπτυξη μεθόδων που ανακαλύπτουν τη γνώση από τα δεδομένα που προέρχονται από εκπαιδευτικά περιβάλλοντα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα αναλυθεί η σχεδίαση, η ανάπτυξη και η εφαρμογή του συστήματος με στόχο την εξόρυξη και την αξιοποίηση των δεδομένων και των πληροφοριών που προέρχονται από τη Διαδικτυακή Πλατφόρμα του eClass. Πρόκειται για την εφαρμογή του εργαλείου, που το ονομάσαμε «Ρίσκο», το οποίο μέσα από την εξόρυξη δεδομένων που αφορούν τους χρήστες και την εκπαιδευτική τους δραστηριότητα, μας δίνει χρήσιμες πληροφορίες για την ενεργή συμμετοχή των χρηστών στην πλατφόρμα.
Abstract (translated): We are in a time when the constant evolution of technology affects everyday the way we live. We notice that the use of technology and the Internet tools become indispensable tools in all areas, with the result that digital skills and competences as well as knowledge of the use of new tools to be considered as a necessity in our professional life as well in personal life. In the field of education, more and more Universities institutions and training providers offer online open courses of distance learning. Distance learning is done through modern technologies such as computers and is controlled (monitor) and supported by the trainer in a variety of ways, without time and space commitments so that there are equal learning opportunities to everyone. The plethora of web-based programs automatically creates a multitude data for the users involved as well as for managing the course of learning and involving learners in specific lesson. The new, emerging sector, called Educational Data Mining deals with the development of methods that discover the knowledge of data from educational environments. In this diploma thesis will analyze the design, development and implementation of the system for the extraction and exploitation of data from the eClass Internet Platform. This is the implementation of the tool, which we called "Risk", which through the extraction of user activity, it gives us useful information about their active participation on the platform.
Appears in Collections:Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.