Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Ανάλυση και παρουσίαση των βασικών τεχνικών τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας από επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων
Other Titles: Analysis and presentation of key information extraction techniques from operational data bases
Authors: Φουρκιώτης, Κωνσταντίνος Παναγιώτης
Keywords: Εξόρυξη δεδομένων
Επιχειρηματική ευφυΐα
Keywords (translated): Data mining
Business intelligence
Abstract: Προκειμένω να είμαστε σε θέση να παράγουμε δεδομένα είναι ανάγκη να πραγματοποιείται μαζικά η συλλογή των δεδομένων. Τα δεδομένα μπορεί να είναι απλά αριθμητικά στοιχεία και έγγραφα κειμένου σε περισσότερο σύνθετες πληροφορίες, όπως χωρικά δεδομένα, δεδομένα πολυμέσων καθώς και έγγραφα υπερκειμένου. Για να πραγματοποιηθεί πλήρως αξιοποίηση των δεδομένων, δεν αρκεί μονάχα η ανάκτηση των δεδομένων, απαιτείται ένα εργαλείο για την αυτόματη σύνοψη των δεδομένων, την εξαγωγή της γνώσης , της ουσίας των αποθηκευμένων πληροφοριών και την ανακάλυψη μοτίβων στα πρωτογενή δεδομένα. Μεγάλα μεγέθη όγκου δεδομένων αποθηκεύονται σε αρχεία, βάσεις δεδομένων και άλλα αποθετήρια,. Είναι πράγματι, όλο και πιο σημαντικό να αναπτυχθεί ένα ισχυρό εργαλείο για την ανάλυση, την ερμηνεία των δεδομένων αυτών και για την εξαγωγή ενδιαφέροντων γνώσεων που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη λήψη των αποφάσεων. Μοναδική απάντηση σε όλα τα παραπάνω είναι η Εξόρυξη Δεδομένων.
Abstract (translated): To be able to generate data is a need to the collection of data is massively carried out. The data can be it's just figures and text documents in more complex information such as spatial data, multimedia data as well and hypertext documents. To make full use of data recovery is not enough, a data recovery is required tool for Automatic Data Summary, knowledge extraction , the essence of the stored information and the discovery of patterns in the primary data. Large data volume sizes are stored in files, databases and other repositories,. It is indeed, becoming most important to develop a powerful tool for analysis, interpretation of these data and to extract interesting knowledge that could help make the decisions. Unique answer to all of the above is data mining.
Appears in Collections:Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.