Please use this identifier to cite or link to this item:
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΚουρέντου, Βασιλική-
dc.contributor.otherKourentou, Vasiliki-
dc.description.abstractΕίναι γεγονός ότι ο κλάδος της στατιστικής ανάλυσης αποτελεί σήμερα τον μεγάλο αρωγό στο ερευνητικό πεδίο όλων των επιστημών, και η ραγδαία εξέλιξη των επιστημών την καθιστά ολοένα και πιο απαραίτητη. Μέσω αυτής συλλέγονται ευρήματά και εξάγονται συμπεράσματα. Ο μεγάλος όγκος πληροφοριών καθιστά επιτακτική την ανάγκη επανεξέτασης ερευνών που έχουν γίνει πάνω σε ένα συγκεκριμένο πεδίο. Ωστόσο υπάρχουν φορές που τα αποτελέσματα που προκύπτουν με την επανάληψη των ερευνών έρχονται σε αντίθεση μεταξύ τους. Αυτό ακριβώς το χάσμα έρχεται να καλύψει η μετά-ανάλυση, να συνδυάσει δηλαδή όλες τις έρευνες που εξετάζουν ένα συγκεκριμένο θέμα και να εξάγει ένα συγκεντρωτικό συμπέρασμα αυτών. Στην παρούσα εργασία, έγινε μια μετά-ανάλυση σε 53 έρευνες που έχουν γίνει στη σχέση μεταξύ της κατανάλωσης ενέργειας και του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος. Οι σχέσεις αυτές έχουν απασχολήσει έντονα τον κλάδο των οικονομικών της ενέργειας καθώς παρόλο που πρόκειται για ένα θέμα που έχει εξεταστεί αρκετά και ποικιλοτρόπως, τα αποτελέσματα εξακολουθούν να είναι αμφιλεγόμενα. Γίνεται χρήση της μετά-παλινδρόμησης η οποία αποτελεί έναν επιμέρους κλάδο της μετά-ανάλυσης, με ένα πολυωνυμικό μοντέλο( MNL), και δυο πολλαπλά γραμμικά υποδείγματα (OLS) έχοντας ως στόχο να συμπεριλάβει πολλούς συμπαράγοντες και να πραγματοποιηθεί ανάλυση για επιμέρους δεδομένα για να διαπιστωθούν επακριβώς οι παράγοντες που προκαλούν τις διαφοροποιήσεις στα αποτελέσματα. Οι στατιστικοί υπολογισμοί, η μετά-ανάλυση και η μετά παλινδρόμηση υλοποιούνται στο ,φιλικό προς τον χρήστη, στατιστικό λογισμικό της ΣΤΑΤΑ. Η εργασία καταλήγει πως η σχέση ενέργειας και οικονομικής ανάπτυξης χαράκτηρίζεται με τις ακόλουθες 4 υποθέσεις (ανάπτυξη, ανατροφοδότηση, διατήρηση,ουδετερότητα) και εξαρτάται απο παράγοντες όπως: 1)τη μέθοδο της συνένωσης που χρησιμοποιήθηκε, 2) τη συμπερίληψη βοηθητικών μεταβλητών, όπως την εργασία και την τιμή, 3) τον τύπο δεδομένων, 4) το επίπεδο ανάπτυξης των χωρών.el
dc.subjectΟικονομική ανάπτυξηel
dc.subjectΚατανάλωση ενέργειαςel
dc.titleΜετά-ανάλυση στην αιτιώδη σχέση κατανάλωσης ενέργειας και οικονομικής ανάπτυξηςel
dc.title.alternativeMeta-analysis on the relationship between energy consumption and economic growthel
dc.description.translatedabstractIt is fact that the statistical analysis is an important tool for all the sciences and as those will develop the analysis will collect and evaluate their findings. But there are times when the number of surveys that have been done in a specific field is quite large and often the results that obtained are different as well as opposing. Meta-analysis appears to cover exactly this gap, ie to unify all those researches examining a particular topic and to clarify what should have been the final co- nclusion. This project examines a meta-analysis on 53 surveys conducted on the relationsh- ip between energy consumption and economic growth. These relationships have been of great concern to the energy finance industry as although this is an issue that has been widely and varied, the results are still controversial. Also we use a meta-regression, which is a sub-sector of the meta-analysis in order to examine some factors separately. A multinomial logistic model and two ols models used in order to systemize some of the factors that cause the variation of results in these studies.Both calculations and statistical analyzes (the meta-analysis and the meta- regression) performed in the user-friendly environment of the statistical software STATA. The thesis conclude that the relationship between energy consumption and econo- mic growth take the form of 4 hypotheses (grwoth,feedback,conservation,neutrality).s. The empirical results reveal that the variation in the supported hypotheses is due to a number of characteristics including 1)cointegration methods and causality te- sts 2)the inclusion of variables such as labor or the price level in the cointegration equation 3) data type,4)and development level of the country on which a study was conducted.el
dc.subject.alternativeEconomic growthel
dc.subject.alternativeEnergy consumptionel
datacite.contributor.SupervisorΚωνσταντίνος Κουνετάς-
datacite.contributor.RelatedPersonΙωάννης Βενέτης-
datacite.contributor.RelatedPersonΕμμανουήλ Τζαγκαράκης-
Appears in Collections:Τμήμα Οικονομικών Επιστημών (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Μετά-ανάλυση_Κουρέντου_Βασιλική.pdf1.33 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.