Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/14509
Title: Πρόβλεψη φορτίου ηλεκτρικής εγκατάστασης με χρήση αλγορίθμου μηχανικής μάθησης
Other Titles: Electric load forecasting in smart bulding using machine learning algorithm
Authors: Γιαννούλης, Αλέξανδρος
Keywords: Πρόβλεψη ηλεκτρικού φορτίου
Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης
Έξυπνο δίκτυα
Μηχανική μάθηση
Ηλεκτρική εγκατάσταση
Έξυπνο σπίτι
Αλγόριθμος LSTM
Πρόβλεψη κατανάλωσης
Αλγόριθμος πρόβλεψης
Cloud υλοποίηση αλγόριθμου μάθησης
Τεχνητή νοημοσύνη
Παράλληλος προγραμματισμός
Μηχανική μάθηση σε python
Διαχείριση δεδομένων
Keywords (translated): Load forecasting
Smart buildings
Machine learning
Deep learning
Data analysis
Smart grid
LSTM algorithm
Artificial intelligence
Multi core programming
Electric demand
Neural networks
Python machine learning
Cloud implementation
Cloud computing
Abstract: Οι ραγδαίες εξελίξεις που σημειώνονται στον τομέα της ενέργειας και της τεχνητής νοημοσύνης έχουν δημιουργήσει την ανάγκη για την δημιουργία ενός Έξυπνου δικτύου που οι τεχνολογίες της πληροφορικής και των τηλεπικοινωνίων θα παίζουν πρωταρχικό ρόλο. Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάπτυξη ενός αλγορίθμου βαθιάς μηχανικής μάθησης ο οποίος θα προβλέπει το ηλεκτρικό φορτίο εγκαταστάσεων σε δυο ορίζοντες πρόβλεψης και οι οποίοι είναι τα 15 λεπτά και η 1 ώρα. Το συγκεκριμένο μοντέλο πρόβλεψης βασίζεται στο State of the Art αλγόριθμο LSTM και σκοπός της εργασίας είναι η μελέτη της ακρίβειας των εκτιμήσεων του καθώς και των χρόνων εκπαίδευσης και πρόβλεψης που απαιτήθηκαν. Στο πλαίσιο αυτό, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν προέρχονται από 4 ηλεκτρικές εγκαταστάσεις. Αρχικά γίνεται εκτενή αναφορά στο θεωρητικό υπόβαθρο που απαιτείται για την κατανόηση του προβλήματος πρόβλεψης ενώ στην συνέχεια πραγματοποιείται η υλοποίηση του μοντέλου στη γλώσσα Python. Οι υλοποιήσεις που εκτελούνται αναφέρονται και στα τέσσερα κτήρια των δεδομένων μας και πραγματοποιούνται σε διαφορετικά υπολογιστικά συστήματα ανάλογα τον ορίζοντα πρόβλεψης. Καταλήγοντας, έχοντας εκτελεστεί οι απαραίτητες προβλέψεις, παρουσιάζονται και ερμηνεύονται τα αποτελέσματα του αλγόριθμου ενώ ταυτόχρονα παραθέτονται και προτάσεις για περαιτέρω έρευνα της παρούσας διπλωματικής εργασίας.
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΦΟΡΤΙΟΥ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ.pdfΑρχείο pdf της διπλωματικής εργασίας3.65 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.