Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/1493
Title: Χρήση μεθόδων ανάλυσης ανεξάρτητων κυρίαρχων συνιστωσών (independent component analysis) με εφαρμογή σε γεωηλεκτρικά και ηχητικά σήματα
Authors: Κωνσταντοπούλου, Αλεξάνδρα
Issue Date: 2009-03-18T09:04:43Z
Keywords: Επεξεργασία σημάτων
Keywords (translated): Signal processing
ICA
Abstract: Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η επεξεργασία μεθόδων Ανάλυσης Ανεξάρτητων Κυρίαρχων Συνιστωσών (Independent Component Analysis) με εφαρμογή σε γεωηλεκτρικά και ηχητικά σήματα. Σκοπός αυτής της μεθόδου είναι η ανάκτηση των ανεξάρτητων κυρίαρχων συνιστωσών (δηλαδή τα σήματα των πηγών) από τα σήματα μίξης. Πραγματοποιήθηκαν εφαρμογές με τη μέθοδο ICA σε τρεις μορφές (πρότυπα, φωνής και γεωηλεκτρικά) σημάτων, καθώς και σε εικόνες, μέσω MATLAB. Η μέθοδος αυτή εκτελέστηκε με τη χρήση του αλγόριθμου FAST-ICA, ο οποίος δίνει τη δυνατότητα διαχωρισμού των πηγών από τα σήματα μίξης. Υπάρχουν δύο τρόποι εφαρμογής του αλγόριθμου FAST-ICA για τα σήματα, ο ένας είναι μέσω GUI και ονομάζεται FAST-ICA LAB και ο άλλος χρησιμοποιώντας τον κώδικα των αλγόριθμων FAST-ICA1 και ICA. Ακόμα πραγματοποιήθηκαν εφαρμογές σε εικόνες χρησιμοποιώντας επίσης τον αλγόριθμο FAST-ICA και η επεξεργασία εκτελέστηκε μέσω GUI που ονομάζεται ICA LAB. Γενικά, αυτή η μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορα πεδία όπως: οπτική απεικόνιση νευρώνων, αναγνώριση προσώπου, πρόβλεψη των τιμών του χρηματιστηρίου, κινητές τηλεφωνικές επικοινωνίες, αναγνώριση χρώματος αντικειμένου, ηλεκτροεγκεφαλογράφημα, επεξεργασία φωνής, κ.τ.λ.
Abstract (translated): The main object of this work is the process of methods of Analysis of Independent Sovereign Components with application in geoelectric and sound signals. The purpose of this method is to recuperate the independent sovereign components (signals of sources) from the mixture signals. The applications have been realised by method ICA not only in three forms (models, voice and geoelectric) signals but also in pictures through MATLAB. This method has been executed by the use of algorithm FAST-ICA, which gives the possibility to compare the sources from the mixture signals. There are two ways we can apply the algorithm FAST-ICA for the signals, there is one through GUI and is named FAST-ICA LAB and there is also one other using the code of algorithms FAST-ICA1 and ICA. In addition, the applications were realised in pictures using the algorithm FAST-ICA and the process was executed through GUI that is called ICA LAB. All in all, this method can be used in different fields such as: optical representation neurons, pattern recognition and procession of sound.
Appears in Collections:Τμήμα Φυσικής (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nimertis_Konstantopoulou(phy).pdfΚυρίως κείμενο3.34 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.