Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/15016
Title: Μοντέλα επιδεκτικότητας κατολισθήσεων στην Περιφέρεια Ηπείρου
Other Titles: Landslide susceptibility models in a regional scale. The case study of the Region of Epirus in Greece
Authors: Ιατρού, Νίκη
Keywords: Επιδεκτικότητα κατολισθήσεων
Λόγος συχνοτήτων
Βάση δεδομένων κατολισθήσεων
Keywords (translated): Landslides
Landslide Susceptibility Index (LSI)
Abstract: Οι κατολισθήσεις αποτελούν φαινόμενα αρκετά διαδεδομένα στον Ελλαδικό χώρο και ειδικότερα στην Δυτική Ελλάδα. Οι περισσότερες και μεγαλύτερες από αυτές αποτελούν ζώνες παλαιότερης ενεργοποίησης και οφείλονται κυρίως στις γεωλογικές και κλιματικές διεργασίες που έλαβαν χώρα κατά το παρελθόν και συνεχίζονται μέχρι σήμερα. Προς την κατεύθυνση αυτή, στην παρούσα Διπλωματική εργασία, διερευνάται η επιδεκτικότητα των κατολισθήσεων στις τέσσερεις Περιφερειακές Ενότητες (Ιωαννίνων, Άρτας, Πρέβεζας, Θεσπρωτίας) της Περιφέρειας Ηπείρου. Αρχικά, δημιουργήθηκε ένα αναλυτικό αρχείο καταγραφής 286 συνολικά κατολισθήσεων της επιλεγμένης περιοχής. Οι παράγοντες Λιθολογία, Κλίση, Υψόμετρο και Χρήσεις γης επιλέχτηκαν ως παράγοντες επιδεκτικότητας κατολισθήσεων. Η στατιστική ανάλυση μεταξύ των κατολισθήσεων που καταγράφηκαν και των παραγόντων αυτών, οδήγησε σε συμπεράσματα σχετικά με τις σχέσεις που αναπτύσσονται μεταξύ τους. Η εκτίμηση της επιδεκτικότητας, βασίστηκε στην ανάλυση των σχέσεων των τεσσάρων παραπάνω παραγόντων με την εκδήλωση των κατολισθήσεων, χρησιμοποιώντας το στατιστικό μοντέλο διμεταβλητής ανάλυσης του Λόγου Συχνοτήτων (FR) και πραγματοποιώντας ελέγχους αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων που προκύπτουν. Το μοντέλο FR είναι αποδεκτό στη διεθνή βιβλιογραφία πώς μπορεί να περιγράψει ποσοτικά σε ικανοποιητικό βαθμό την επιδεκτικότητα. Ο τελικός βαθμός επιδεκτικότητας αποδόθηκε μέσω του δείκτη επιδεκτικότητας LSI (Landslide Susceptibility Index). Τέλος, συγκρίνοντας τα επιμέρους μοντέλα, κάνοντας διάφορους συνδυασμούς παραγόντων και ελέγχοντας τα αποτελέσματα που προκύπτουν, επιλέχθηκε το πλέον κατάλληλο για την περιοχή έρευνας, το οποίο χρησιμοποιεί όλους τους παράγοντες εκτός των κλίσεων. Αυτό οδήγησε στη δημιουργία χάρτη επιδεκτικότητας κατολισθήσεων για όλη την Περιφέρεια Ηπείρου με βάση το LSI.
Abstract (translated): Landslides are quite common phenomena in Greece and especially in Western Greece. Most and larger of them are zones of past activation mainly caused by geological and climatic processes that took place in the past and continue to this day. Towards this prospective the current dissertation, investigates the susceptibility of landslides in the Region of Epirus, and more specifically in the four Regional Units Ioannina, Arta, Preveza, and Thesprotia. Initially, a detailed log of 286 landslides was created for the research area. Lithology, Slope, Altitude and Land Uses were selected as the main factors that contribute in the susceptibility of landslides. The statistical analysis, between the recorded landslides and the aforementioned factors, led to specific conclusions about their internal relationships. The susceptibility assessment was based on the analysis of the relationships of the above four factors with the occurrence of landslides and the prediction model, which was selected, is the Frequency Ratio (FR). FR is a statistical model of bivariate analysis that performs reliability tests on the final results and is internationally accepted to quantitatively describe susceptibility. The final degree of susceptibility was assigned through the Landslide Susceptibility Index (LSI). To recapitulate, by comparing the individual models, making various combinations of factors, and controlling the results obtained, it was finally selected the most appropriate model, which uses all factors except Slope. This led to the creation of a susceptibility map for the entire Region of Epirus, based on the LSI.
Appears in Collections:Τμήμα Γεωλογίας (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nemertes_Iatrou(geo).pdf9.15 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.