Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Αυτόματη εξαγωγή κρίσιμων φάσεων από βίντεο αγώνων ποδοσφαίρου
Authors: Τζεμπετζής, Δημήτριος
Ρογκάκος, Γεώργιος
Issue Date: 2011-01-11T07:25:00Z
Keywords: Επεξεργασία εικόνας
Εντοπισμός φάσεων
Τροχιά μπάλας
Στοιχεία αγωνιστικού χώρου
Keywords (translated): Image processing
Highlights detection
Ball tracking
Football pitch elements identification
Abstract: Η διπλωματική εκπονήθηκε με σκοπό τη δημιουργία προγράμματος που θα έχει ως δεδομένο το συμπιεσμένο βίντεο ενός ποδοσφαιρικού αγώνα και θα επιστρέφει σε μορφή βίντεο τα κυριότερα στιγμιότυπα. Ακόμα υλοποιήθηκαν διάφορες εκδοχές εντοπισμού των βασικών στοιχείων ενός ποδοσφαιρικού αγώνα, όπως οι γραμμές του αγωνιστικού χώρου, η θέση της μπάλας στο γήπεδο ο αριθμός και η πυκνότητα των παιχτών εντός του αγωνιστικού χώρου και η ύπαρξη ή μη του τέρματος εντός ενός frame. Πέραν του εντοπισμού της θέσης της μπάλας, δημιουργήθηκαν και προγράμματα για ball tracking (παρακολούθηση τροχιάς της μπάλας) και σε ειδικές περιπτώσεις, όπως για παράδειγμα σε βίντεο που περιέχει παίχτες με άσπρες φανέλες. Το πρόγραμμα εξαγωγής των φάσεων παίρνει τα παραπάνω στοιχεία που έχουν εντοπιστεί, τα επεξεργάζεται και με κατάλληλο συνδυασμό τους εξάγει συμπέρασμα για το πόσο σημαντικό είναι το εκάστοτε στιγμιότυπο. Πρόκειται, στην ουσία, για ένα είδος αυτόματου μοντάζ που βασίζεται στις τεχνικές της επεξεργασίας εικόνας.
Abstract (translated): Τhe project in question was accomplished to create an algorithm based on the compressed video of a football match and it will be able to replay the most important events of the match. In addition, several versions of locating the basic elements of a football match were produced, such as the lining of the pitch, the position of the ball on the pitch, the number of players and the players’ pixel density as well as the potential existence of the goalpost within a particular frame. Apart from the identification of the ball's position, additional algorithms of ball tracking were created for special cases, such as videos with players wearing white T-shirts. The highlight detection method relies on the appropriate combination of the previously stated elements (i.e. pitch lining, number of players etc.) and it can finally draw a conclusion on the significance of every moment of the match. In summary, this algorithm can be characterized as "automatic montage", based on the premises of image processing.
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ_6389_6358_highlights.pdf4.81 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.