Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/6253
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΜεγαλοοικονόμου, Βασίλειος-
dc.contributor.authorΖαχαρία, Ελισάβετ-
dc.contributor.otherZacharia, Elisavet-
dc.date.accessioned2013-07-26T09:43:00Z-
dc.date.available2013-07-26T09:43:00Z-
dc.date.copyright2013-04-17-
dc.date.issued2013-07-26-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10889/6253-
dc.description.abstractH παρούσα εργασία ασχολείται με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων από εικόνες. Παρουσιάζει κάποια βασικά θεωρητικά στοιχεία σχετικά με τις διάφορες μεθόδους, και στη συνέχεια εστιάζει στην υλοποίηση της τεχνικής dynamic recursive partitioning (DRP), που αναφέρεται ειδικά σε εξόρυξη δεδομένων σε σχέση με εικόνες. Η συγκεκριμένη τεχνική μελετήθηκε έτσι ώστε να καθοριστούν και να χαρακτηριστούν συγκεκριμένα μορφομετρικά χαρακτηριστικά ανάμεσα σε ανατομικές δομές / εικόνες εγκεφάλων, για ιατρικές εφαρμογές. Στόχος είναι να αποδειχτεί ότι η μέθοδος αυτή μειώνει τον απαιτούμενο αριθμό στατιστικών τεστ σε σχέση με άλλες αντίστοιχες μεθόδους, όπως για παράδειγμα σε σχέση με τη μέθοδο ανάλυσης κατά pixel. Όπως φάνηκε η μέθοδος DRP αποδίδει έχοντας εξίσου καλά και ικανοποιητικά αποτελέσματα με την μέθοδο ανάλυσης κατά pixel. Ταυτόχρονα όμως, η χρήση της DRP έχει ως αποτέλεσμα να χρησιμοποιείται σαφώς μικρότερος αριθμός στατιστικών τεστ, για την εξόρυξη των δεδομένων από τις εικόνες και την καταγραφή των περιοχών των εικόνων με τις σημαντικότερες μορφολογικές διαφοροποιήσεις, με την μείωση αυτή να φτάνει ως και το 50%.el
dc.language.isogrel
dc.relation.isformatofΗ ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της.el
dc.rights0el
dc.subjectΕξόρυξη δεδομένωνel
dc.subjectΤεχνική DRPel
dc.subject.ddc006.312el
dc.titleΕφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων σε εικόνεςel
dc.title.alternativeApplication of data mining algorithm in imagesel
dc.typeThesisel
dc.contributor.committeeΤσάντας, Νικόλαος-
dc.contributor.committeeΜακρή, Ευφροσύνη-
dc.description.translatedabstractThis dissertation deals with methods of data mining from images. It presents a basic theoretical background regarding the several different methods, and then it focuses on a specific technique called dynamic recursive partitioning (DRP). The specific technique was examined in order to define some basic morphological characteristics between anatomical structures / images of brains for medical applications. The main target was to prove that this method reduces the necessary number of statistical tests with respect to other similar methods. As it was shown, DRP indeed performs at least the same as other methods. At the same time, its usage results in a significantly lower number of statistical tests, in order to perform data mining from the images and extract the areas of images with the most important morphological differences. This reduction of statistical tests reaches almost 50%.el
dc.subject.alternativeData miningel
dc.subject.alternativeDynamic recursive partitioning (DRP) methodel
dc.degreeΜεταπτυχιακή Εργασίαel
Appears in Collections:Τμήμα Μαθηματικών (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nimertis_Zacharia(math).pdf2.11 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.