Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/8879
Title: Αναγνώριση και απεικόνιση των τάσεων κοινωνικών ομάδων στο διαδίκτυο
Authors: Ζεΐνης, Ευθύμιος
Keywords: Κοινωνικά δίκτυα
Ανάπτυξη ιστοσελίδας
Keywords (translated): Data mining
Social networks
Sentiment analysis
Server programming
Web development
Abstract: Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάλυση και απεικόνιση τάσεων κοινωνικών ομάδων στο διαδίκτυο. Αντικείμενο της εργασίας είναι η αναγνώριση της συναισθηματικής κατάστασης των δεδομένων που εξάγονται από τα πιο γνωστά κοινωνικά δίκτυα, όπως το Facebook, το Twitter, το Google+ και η απεικόνιση τους σε μια διαδικτυακή εφαρμογή. Πιο συγκεκριμένα, λαμβάνονται αναρτήσεις που γίνονται από τους χρήστες στα παραπάνω δίκτυα σε σχέση με συγκεκριμένες Ευρωπαϊκές Χώρες (επιλέχτηκαν η Ελλάδα, το Ηνωμένο Βασίλειο, η Ισπανία, η Ουκρανία και η Γερμανία) και κατηγοριοποιούνται σε θετικές και αρνητικές με βάση το συναίσθημα που απορρέουν. Η διαδικασία με την οποία εντοπίζεται το συναίσθημα αυτό ονομάζεται sentiment analysis ή opinion mining, η οποία με τη χρήση επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, ανάλυση κειμένου και υπολογιστικής γλωσσολογίας είναι δυνατόν να εξάγει την ζητούμενη πληροφορία. Σκοπός της διπλωματικής αυτής εργασίας είναι πρωτίστως η συλλογή όσο το δυνατόν περισσοτέρων αναρτήσεων από διαφορετικά κοινωνικά δίκτυα σε βάθος χρόνου, στη συνέχεια η σωστή κατηγοριοποίηση τους και τέλος η παρατήρηση της παγκόσμιας γνώμης για τις συγκεκριμένες χώρες που εξετάζονται μέσα από ένα εύχρηστο περιβάλλον.
Abstract (translated): The subject of this thesis is to study and identify the sentiment of posts that appear at known social networks, like Facebook, Twitter and Google+ and then draw the collected data on a website. The study begins with an overview of social networking websites with the focus to collect data from several European countries in order to analyze the sentiment from the collected posts regarding them. These countries are Spain, Greece, Ukraine, Germany and United Kingdom which were chosen randomly. Our goal is to train with a machine learning based algorithm a probabilistic model to identify each post whether it is positive or negative. This operation is called Sentiment Analysis or Opinion Mining and it is based on Natural Language Processing. When we manage to have at a database enough data to process we aim to study the different ways of training our model to achieve the best performance and finally draw the processed data so we can observe the variance at the sentiment in the time period that we collected them.
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Διπλωματική Εργασία Ζείνη Ευθύμη 7257.pdf5.26 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.