Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/9519
Title: Three essays about the evolution and relation of SAARC countries’ agricultural production
Other Titles: Τρεις εργασίες πάνω στη εξέλιξη και σχέση της αγροτικής παραγωγής των SAARC χωρών
Authors: Ahammad, Shaikh Mostak
Keywords: SAARC
Agricultural production
Transmission
Volatility
Keywords (translated): Αγροτική παραγωγή
Μετακύλιση
Μεταβλητότητα
Abstract: This dissertation presents three essays about the evolution and relation of SAARC countries’ agricultural production. Essay 1 (discussed in Chapter 2) examines the evolution of agricultural production in three SAARC countries: Bangladesh, India and Pakistan. The selection of these countries is based on their agricultural economic importance to the region, as they represent about 80% of the agricultural economy. The unobserved components model is used to decompose the per capita agricultural production of each country, and investigate the relationship of each component among these countries. The time period for the study is 1961–2010, and the FAO’s statistical data set is used. The smooth trend plus stochastic cycle methodology of Koopman et al. (2009) are used to estimate the model by maximum likelihood. The empirical results clearly demonstrate that India is positively correlated with Bangladesh in irregular components, but moderately correlated with Pakistan in growth. Finally, there is evidence of a stronger correlation between the three countries in short cycles than in long cycles. Essay 2 (discussed in Chapter 3) comprises two sections, in which section 3.1 investigates the short-term and long-term relationships as well as regime-switching behavior across the per capita agricultural production of Bangladesh, India and Pakistan, using vector error correction model (VECM) and Markov-switching VECM model (MS-VECM). This section used the same data set which is used in Essay 1. The empirical results confirm the existence of two long-term cointegrating vectors between the variables under consideration and demonstrate that an unexpected shock to the respective log per capita agricultural production of India and Pakistan causes transitory impacts. On the other hand, an unexpected shock to the log per capita agricultural production of Bangladesh causes a permanent disequilibrium in all variables. Finally, MS-VECM model has shown two volatility regimes (i.e. low and high volatility). The Markov-switching impulse responses have indicated that: (i) agricultural production adjustments in the first regime are smoother than those in the second regime, and (ii) these adjustments are faster in the case of a shock to the agricultural production of Pakistan than to the agricultural production of either Bangladesh or India. Section 3.2 investigates the dynamics of cross-country per capita agricultural production growth and volatility spillovers between Bangladesh, India, and Pakistan. This section uses per capita agricultural production data for the period from 1961 to 2012, obtained from the FAO’s statistical database, to construct and estimate a multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (MGARCH) model. The MGARCH model is estimated utilizing the maximum likelihood method. The volatility impulse response functions (VIRF) are also applied to quantify the effects of independent shocks on expected conditional volatility. The model provides good statistical fit and the empirical results indicate significant cross-country per capita agricultural production volatility spillovers among these countries. Essay 3 (discussed in Chapter 4) comprises three sections. Since it is overwhelming recognized that energy is an important factor for the development of economic growth, this chapter examines the interaction between energy consumption and economic growth. In particular, section 4.1 examines the dynamic relationship between energy consumption and the three major sectoral outputs (agricultural, manufacturing and service) in 13 south and south-east Asian countries (i.e. Bangladesh, India, Nepal, Pakistan, Sri Lanka, Indonesia, Malaysia, the Philippines, Thailand, Singapore, Brunei Darussalam, Myanmar and Vietnam) using a panel data framework for the period 1971–2012. Besides, SAARC and ASEAN countries were selected since they are geographical neighbors. It undertakes panel cointegration analysis to investigate the long-run relationship between the variables. In addition, the panel vector error correction model (VECM) and impulse response functions (IRFs) are employed to examine the short- and long-run direction of causality and the effect of responses between energy consumption and the three sectoral outputs. The empirical results reveal that the long-run equilibrium relationship between energy consumption and the three sectoral outputs is positive and statistically significant, indicating the existence of long-run co-movement among the variables. The short- and long-run causality results support the existence of bidirectional causality between energy consumption and the three sectoral outputs, with the exception of the short-run causality between energy consumption and service sector output, which is unidirectional, running from service sector output to energy consumption. The IRFs show that the shocks of all the variables reach the equilibrium level within three to seven years from the initial shock. Sections 4.2 and 4.3 investigate the dynamic relationships between energy consumption and economic growth in nine south and south-east Asian countries (i.e. Bangladesh, Brunei Darussalam, India, Indonesia, Malaysia, Pakistan, the Philippines, Sri Lanka, and Thailand) using a panel data framework. The period for the study is 1990–2012, and the World Bank Development Indicators data set is used. Since the unit root tests evidenced mixed results, this dissertation uses both panel vector autoregression (VAR) and panel vector error correction model (VECM) methods to investigate the relationship between the variables. In addition, Granger causality tests and impulse response functions (IRFs) are employed to examine the direction of causality and the effect of responses between the variables. The panel cointegration analysis reveals that the long-run equilibrium relationship between real gross domestic product, energy consumption, real fixed capital formation and the total labor force are positive and statistically significant, indicating the existence of long-run co-movement among the variables. The panel Granger causality results evidence bidirectional causality effects between energy consumption and economic growth, which supports the feedback hypothesis, meaning that these variables have strong interdependency. The short- and long-run causality results (derived from the panel VECM) support the growth hypothesis in which unidirectional causality runs from energy consumption to economic growth, meaning that the economy of these countries is energy dependent. The IRFs show that the shocks of all the variables require a long period to reach the equilibrium level and the greatest response of each variable is attributed to its own shock.
Abstract (translated): Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει τρία δοκίμια σχετικά με την εξέλιξη και τη σχέση της αγροτικής παραγωγής των χωρών της SAARC. To Δοκίμιο 1 (Κεφ. 2), εξετάζει την εξέλιξη της αγροτικής παραγωγής τριών χωρώντης SAARC: του Μπαγκλαντές, της Ινδίας καιτου Πακιστάν. Η επιλογή των χωρών αυτών βασίζεται στη σημασία της αγροτικής τους οικονομίαςγια την ευρύτερη περιοχή, καθώς αντιπροσωπεύουν περίπου το 80% αυτής. Το μοντέλο μη παρατηρημένων συστατικών χρησιμοποιείται για να αποσυντεθεί η κατά κεφαλήν αγροτική παραγωγή της κάθε χώρας, και να διερευνηθεί η σχέση του κάθε συστατικού μεταξύ των χωρών αυτών. Η χρονική περίοδος που χρησιμοποιείται στη μελέτη είναι 1961-2010, και τα στοιχεία ελήφθησαναπό τις βάσεις δεδομένων του FAO. Η μεθοδολογία ομαλής τάσηςκαι στοχαστικού κύκλουτου Koopman et al. (2009) χρησιμοποιείται για την εκτίμηση του υποδείγματος μέγιστηςπιθανοφάνειας. Τα εμπειρικά αποτελέσματα έδειξαν σαφήθετική συσχέτιση μεταξύ Ινδίαςκαι Μπανγκλαντές σε μη-κανόνικα συστατικά, αλλά μέτρια συσχέτιση μεταξύ Ινδίας και Πακιστάν ως προς την ανάπτυξη. Τέλος, υπάρχουν στοιχεία που να υποστηρίζουν ισχυρότερη συσχέτιση μεταξύ των τριών χωρών σε σύντομους κύκλους από ότι σε σχέση με μεγάλους κύκλους ζωής. Το Δοκίμιο 2 (Κεφ. 3) αποτελείται από δύο ενότητες, η ενότητα 3.1 διερευνά τις βραχυπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες σχέσεις, καθώς και τη συμπεριφορά αλλαγής καθεστώτος σε ολόκληρη την αγροτική παραγωγή ανά κάτοικο του Μπαγκλαντές, της Ινδίας και του Πακιστάν, χρησιμοποιώντας μοντέλο διορθωτικούδιανύσματος σφάλματος με πίνακα (VECM) και εναλλαγές-Markov VECM (MS-VECM). Στην ενότητα αυτή χρησιμοποιείται το ίδιο σύνολο δεδομένων το οποίο χρησιμοποιείται και στο Δοκίμιο 1. Τα εμπειρικά αποτελέσματα επιβεβαίωσαν την ύπαρξη των δύο διανυσμάτων μακροπρόθεσμηςσυνολοκλήρωσης μεταξύ των υπό εξέταση μεταβλητών και απέδειξαν ότι ένα μη αναμενόμενο σοκ στην αντίστοιχη κατά κεφαλήν αγροτική παραγωγή της Ινδίας και του Πακιστάν προκαλεί παροδικές επιπτώσεις. Από την άλλη πλευρά, ένα μη αναμενόμενο σοκ στην αγροτική παραγωγή ανά κάτοικο του Μπανγκλαντές προκαλεί μόνιμη ανισορροπία σε όλες τις μεταβλητές. Τέλος, το MS-VECM μοντέλο έχει δείξει δύο καθεστώτα μεταβλητότητας (π.χ. χαμηλή και υψηλή μεταβλητότητα). Οι συναρτήσεις αντίδρασης με εναλλαγές-Markovέδειξαν ότι, (i) οι προσαρμογές της αγροτικής παραγωγής κατά το πρώτο καθεστώς είναι ομαλότερες από εκείνεςκατά το δεύτερο καθεστώς, και (ii) αυτές οι προσαρμογές είναι ταχύτερες σε περίπτωση σοκ στην αγροτική παραγωγή του Πακιστάν παρά στηναγροτική παραγωγή είτε του Μπαγκλαντές είτε της Ινδίας. Η Ενότητα 3.2 διερευνά,κατά χώρες, τη δυναμική τηςανάπτυξης της κατά κεφαλήν αγροτικής παραγωγής καιτη διάχυση της μεταβλητότητας μεταξύ του Μπαγκλαντές, της Ινδίας και του Πακιστάν. Το τμήμα αυτό χρησιμοποιεί στοιχεία της κατά κεφαλήναγροτικής παραγωγής για την περίοδο 1961-2012, που λαμβάνονται από στατιστικές βάσεις δεδομένων του FAO, για να κατασκευάσει και να εκτιμήσει ένα πολυπαραγοντικό,αυτοπαλίνδρομομοντέλο υπό συνθήκη ετεροσκεδαστικότητας (MGARCH). Το μοντέλο MGARCH εκτιμάται χρησιμοποιώντας την μέθοδο μέγιστης πιθανοφάνειας. Οι συναρτήσεις αντίδρασηςτης μεταβλητότητας (VIRF) εφαρμόζονται επίσης για την ποσοτικοποίηση των επιδράσεων των ανεξάρτητων σοκ στην αναμενόμενη μεταβλητότητα υπό συνθήκη. Το μοντέλο εμφανίζει καλή στατιστική προσαρμογή και τα εμπειρικά αποτελέσματα δείχνουν σημαντική διάχυση μεταβλητότητας της κατά κεφαλήν αγροτικής παραγωγής μεταξύ των χωρών αυτών. Το Δοκίμιο 3 (Κεφ. 4) αποτελείται από τρία τμήματα. Εφόσον αναγνωρίζεται καθολικά ότι η ενέργεια αποτελεί σημαντικό παράγοντα για την οικονομική ανάπτυξη, το κεφάλαιο αυτό εξετάζει την αλληλεπίδραση μεταξύ της κατανάλωσης ενέργειας και της οικονομικής ανάπτυξης. Συγκεκριμένα, η ενότητα 4.1 εξετάζει τη δυναμική σχέση μεταξύ της κατανάλωσης ενέργειας και των τριών κύριων τομέων παραγωγής (αγροτική, βιομηχανική και υπηρεσίες) σε δεκατρείςχώρες της Νότιας και Νοτιοανατολικής Ασίας (Μπαγκλαντές, Ινδία, Νεπάλ, Πακιστάν, Σρι Λάνκα, Ινδονησία, Μαλαισία, Φιλιππίνες, Ταϊλάνδη, Σιγκαπούρη, Σουλτανάτο του Μπρουνέι, Μιανμάρ και Βιετνάμ) με χρήση δεδομένων-panel για την περίοδο 1971-2012. Εκτός των χωρώντης SAARC, οι χώρες της ASEAN επελέγησανως γειτονικές χώρες. Χρησιμοποιείται ανάλυση συνολοκλήρωσηςpanel για τη διερεύνηση της μακροχρόνιας σχέσης μεταξύ των μεταβλητών. Επιπλέον, το μοντέλο διορθωτικού διανύσματος σφάλματος με πίνακα (VECM) και οι συναρτήσεις αντίδρασης (IFRs) χρησιμοποιούνται για να εξετάσουν τις βραχυπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες κατευθύνσεις της αιτιότητας και τις επιδράσεις των αντιδράσεων μεταξύ της κατανάλωσης ενέργειας και των τριών τομέωνπαραγωγής. Τα εμπειρικά αποτελέσματα δείχνουν ότι η μακροχρόνια σχέση ισορροπίας μεταξύ της κατανάλωσης ενέργειας και των τριών τομέων παραγωγής είναι θετική και στατιστικά σημαντική, υποδεικνύοντας την ύπαρξη μακροπρόθεσμης παράλληλης κίνησης μεταξύ των μεταβλητών. Τα αποτελέσματα βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης αιτιότητας υποστηρίζουν την ύπαρξη της αμφίδρομης αιτιότητας μεταξύ της κατανάλωσης ενέργειας και των τριών τομέωνπαραγωγής με την εξαίρεση της βραχυχρόνιας αιτιότητας μεταξύ της κατανάλωσης ενέργειας και του τομέα των υπηρεσιών, η οποία είναι μονής κατεύθυνσης,από την παραγωγή του τομέα των υπηρεσιών στην κατανάλωση ενέργειας. Οι συναρτήσεις αντίδρασης δείχνουν ότι τα σοκ όλων των μεταβλητών φθάνουν το επίπεδο ισορροπίας εντός τριών έως επτά ετών από το αρχικό σοκ. Οι ενότητες 4.2 και 4.3 διερευνούν τις δυναμικές σχέσεις μεταξύ της κατανάλωσης ενέργειας και της οικονομικής ανάπτυξης σε εννέα χώρες της Νότιας και Νοτιοανατολικής Ασίας (δηλαδή, το Μπαγκλαντές, το Σουλτανάτο του Μπρουνέι, την Ινδία, την Ινδονησία, τη Μαλαισία, το Πακιστάν, οι Φιλιππίνες, η Σρι Λάνκα, και την Ταϊλάνδη) με τη χρήση ενός πίνακα δεδομένων πλαισίου. Η μελέτη καλύπτει την περίοδο 1990-2012 και χρησιμοποιεί δεδομένα από τους Δείκτες Ανάπτυξης της Παγκόσμιας Τράπεζας. Δεδομένου ότι οι έλεγχοι μοναδιαίας ρίζας και η ανάλυση συνολοκλήρωσηςέδωσαν ανάμεικτα αποτελέσματα, η διατριβή κάνειχρήση τόσο μεθόδων διανύσματοςαυτοπαλινδρόμησης (VAR) όσο καιμεθόδων που βασίζονται σε μοντέλα διορθωτικού διανύσματος σφάλματος με πίνακα (VECM), για τη διερεύνησητης σχέσης μεταξύ των μεταβλητών. Επιπλέον, χρησιμοποιούνται οι έλεγχοι αιτιότητας κατά Granger και οι συναρτήσεις αντίδρασηςγια να εξεταστούνοι κατευθύνσειςαιτιότητας και τααποτελέσματα της αντίδρασηςμεταξύ των μεταβλητών. Η ανάλυση της συνολοκλήρωσηςpanel αποκαλύπτει ότι η μακροχρόνια σχέση ισορροπίας μεταξύ πραγματικού ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος, κατανάλωσης ενέργειας, πραγματικού σχηματισμού παγίου κεφαλαίου και του συνολικού εργατικού δυναμικού είναι θετική και στατιστικά σημαντική, ένδειξη της ύπαρξης μακροπρόθεσμης παράλληλης κίνησης μεταξύ των μεταβλητών. Τα αποτελέσματα του πίνακα αιτιότητας κατά Granger αποδεικνύουν αμφίδρομη επίδραση αιτιότητας μεταξύ της κατανάλωσης ενέργειας και της οικονομικής ανάπτυξης, η οποία υποστηρίζει την υπόθεση ανάδρασης, πράγμα που σημαίνει ότι αυτές οι μεταβλητές έχουν έντονη αλληλεξάρτηση μεταξύ τους. Τααποτελέσματα βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης αιτιότητας (που προέρχονται από τον πίνακα VECM) υποστηρίζουν την υπόθεση της ανάπτυξης, στην οποία η μονόδρομη αιτιότητα υφίσταται από την κατανάλωση ενέργειας στην οικονομική ανάπτυξη, που σημαίνει ότι η οικονομία των χωρών αυτών εξαρτάται από την ενέργεια.Οι συναρτήσεις αντίδρασης δείχνουν ότι οι κρίσεις του συνόλου των μεταβλητών απαιτούν μια μακρά περίοδο για να επιτευχθεί το επίπεδο ισορροπίας και η μέγιστη απόκριση της κάθε μεταβλητής οφείλεται στο δικό της σοκ.
Appears in Collections:Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων (ΔΔ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PhD Dissertation_Mostak.pdf1.97 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons